在Jupyter notebook和spyder上用python做資料探勘，安裝使用簡介和常見錯誤
這裡借知乎使用者的幾句對Jupyter notebook評價：
我很喜歡Jupyter,使用的過程就好比拿紙和筆,還有計算器做數學演算. 而且可以把草稿輕鬆擦掉。比如,要寫個小Paper,完全可以用Jupyter來做,程式碼和論述完美的結合了,而且直接還能跑起來。弄完之後,把亂糟糟的Cell直接卡嚓掉,然後to pdf,就是一篇paper了。
Jupyter原名Python notebook，是一個在瀏覽器上編輯的Python開發環境，用他來做資料挖據將會給你帶來全新的開發體驗。
Jupyter支援cell執行，markdown,letex，還可以很方便的分享給別人。
Spyder 也是很優秀的python開發編譯環境，也支援cell內執行，雖說沒有notebook美觀，沒有釋出分享功能，但整體介面簡潔，功能全，也非常適合python開發。特別的，支援debug除錯和ipython互動式介面。
一、安裝環境
安裝工具介紹：
用python做資料探勘一般需要用到如下幾個基礎工具包:
- numpy 陣列 ，使用較為簡單，可以做任何陣列或矩陣操作，因為numpy基於C語言，所以執行速度比pandas快不止一點點
- pandas （重點） Series和DataFrame使用率極高，period和timeStamp在處理時間序列問題也常用
- sklearn （重點） 內建了機器學習用到的大部分演算法，還有預處理、特徵工程、測試非常多有用的函式，難點是現在還沒有中文說明文件參考學習
- scipy 包含各種數學計算公式
- statsmodel 統計學分析，包含時間序列如arima
前三個包都可以通過先安裝python在通過 pip install ** 安裝，然而scipy這個包依賴太多安裝容易出錯，所以推薦使用Anaconda整合工具安裝，裡面包含了python，ipython,和scipy，pandas,numpy等常見的包，以及我要重點介紹的Jupyter notebook和spyder兩個編譯環境
Anaconda官網地址,下載對應版本的，然後一直下一步就OK了，是不是非常簡單。（建議解除安裝python安裝2.7版本，anaconda也選擇2.7版本）
安裝完成後，我們所要用的基礎包都裝好了，需要安裝其他包的，可以使用在cmd下conda install安裝（conda是anaconda安裝好後可以使用）。
需要注意pip和conda安裝的包是在兩個路徑下面，他們都是獨立的框架體系，所以Windows使用者出現一個問題就是多個版本的python會報錯問題。
- 解決方法：
- 第一個方法：把原先安裝的python解除安裝或者用python版本管理器管理
第二個方法，如果這個包在anaconda庫中沒有，先用pip安裝該包，再加入兩行程式碼：
import sys
sys.path.append('需要匯入的包路徑')檢視’需要匯入包的路徑‘可以在ipython中輸入print sys.path，寫完這兩行程式碼，再print sys.path就可以看到anaconda的路徑下多了你匯入包的路徑了。
二、jupyter notebook使用
安裝完anaconda也就可以使用jupyter，在cmd下輸入jupyter notebook就可以啟動了
jupyter用網頁瀏覽器開啟，開啟後顯示的是你的根目錄下檔案，點選進入你想要建立python的資料夾下，然後點選右上角new，點選python 2就可以建立.ipynb結尾的notebook檔案
你可以建立多個notebook檔案，要檢視檔案執行狀態，點選上面Runing可以檢視，要關閉notebook，注意必須先在Runing下點選shutdown，再關閉cmd後臺視窗
notebook使用快捷鍵介紹可以在help中keyboard shortcuts中檢視
主要有兩種模式，command和edit 模式，我常用的快捷鍵已經標出，其他快捷鍵如ctrl+D,Tab鍵不一一列舉。
三、spyder使用
在cmd下輸入spyder就可以啟動了
spyder主要包含程式碼區，控制檯，ipython等，功能強大
支援cell模型，加上一行 ‘#%%’ ,下面的程式碼就是一個cell區域，和notebook 一樣的快捷鍵ctrl+enter，就可以只運行當前cell區域內程式碼，變數會被儲存在記憶體中