搭建一臺深度學習工作站

一、先安裝 Windows10 系統，然後安裝 Ubuntu16.04 在用 USB 啟動安裝 Ubuntu 過程中，因為主機板安裝了兩塊顯示卡，所以 nouvau 驅動會報告 PCIe SCHED Error 8，進入不了安裝介面。 解決辦法：在GRUB啟動介面中按 e

如何搭建一臺深度學習伺服器

This post was kindly contributed by 資料科學中的R和Python - go there to comment and to read the full post. 在計算機時代的早期，一名極客的滿足感很大程度上來源於能DIY一臺機器。到了深度學習的時代，前面那句話仍

用不到1000美元攢一臺深度學習用的電腦一次深度學習和便宜硬體的探奇

從上世紀80年代後我就再沒攢過電腦。我也相當擔心花好幾百塊，最終搞一堆我自己裝不出來的零件（或是攢出來了，但可能沒法正常工作）。不過我要告訴你，攢機是可以的！另外，整個過程也很好玩。最後你能擁有一臺通用的電腦，並能做預測，同時比筆記本快20多倍。下面是購買清單和一些細節建議：主機板主機板有不同的尺寸規格。因為

深度 | 從硬體配置到軟體安裝，一臺深度學習機器的配備指南

#!/usr/bin/env bash# Installation script for Deep Learning Libraries on Ubuntu 14.04, by Roelof Pieters (@graphific)# BSD Licenseorig_executor="$(whoami)"i

為一個支持GPRS的硬件設備搭建一臺高並發服務器用什麽開發比較容易？

實現 ood ++ 消息 數據 ply c++ java sock 高並發服務器開發，硬件socket發送數據至服務器，服務器對數據進行判斷，需要實現心跳以保持長連接。 同時還要接收另外一臺服務器的消支付成功消息，接收到消息後控制硬件執行操作。 查了一些資料，java的ne

深度學習工作站推薦一下

顯卡 系統 兩個 折騰 高速 如果 titan 個推 公眾號 之前自己DIY了一臺服務器，大家都問了我不少問題，後來給朋友采購一臺GPU服務器，輾轉於各大廠商。甚是心累。自己DIY想的問題少一些，正式采購GPU服務器還是要考慮很多問題的。比如說性價比就有幾個方面： 1、一臺

用nodejs的express框架在本機搭建一臺服務器

redirect sta start moc 頁面 exe 瀏覽器 server proc [本文出自天外歸雲的博客園] 簡介 用express框架在本機搭建一個服務器，這樣大家可以通過指定的url來在你的服務器上運行相應的功能。 Express是一個基於nodejs

關於一次深度學習筆試的英文名詞簡介

自然語言 像素 檢測 基於 種類 變換 直方圖 輸出 搜索 ENSEMBLE： ensemble methods（組合方法）機器學習裏面指幾種算法的組合在一起的方法。也叫融合學習，集合方法等。 WORD2VEL：word embeddings“詞向量”，將自然語言中的字詞轉

使用postfix+dovecot搭建一臺郵件伺服器

一，前期準備 1.各種賬號 *注意：如果是真實環境，使用者名稱密碼等會有複雜度要求，請酌情建立。 不用統一建立這些賬號，後面教程會一一提到 賬號 使用者名稱 密碼 說明 centos r

聊一聊深度學習中常用的激勵函式

   大家都知道，人腦的基本計算單元叫做神經元。現代生物學表明，人的神經系統中大概有860億神經元，而這數量巨大的神經元之間大約是通過1014−1015個突觸連線起來的。上面這一幅示意圖，粗略地描繪了一下人體神經元與我們簡化過後的數學模型。每個神經元都從樹突接受訊號，同時順著某個軸突傳遞

一、深度學習框架究竟是什麼？

深度學習（一）深度學習資料

一、學習清單 1、綜合類 2、計算機視覺 3、NLP領域 (3)部落格推薦：http://www.wildml.com/  包含了RNN、LSTM、Attention機制等教程，最主要的是講解的淺顯易懂，讓我等菜鳥受益匪淺

【深度學習】說一說深度學習的weight initialization

  先說一下幹嗎了？ 感謝： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34879333 Batch Normalization原理與實戰 https://www.leiphone.com/news/201703/3qMp45aQtbxTdzmK.ht

（一）深度學習入門——基於Python理論與實現

第三章 神經網路 機器學習的問題大體上可以分為迴歸問題和分類問題； sigmoid函式 h(x) = 1/(1+exp(-x)) exp(-x)表示 可用 math.exp(-x) 計算 圖形： ReLU函式 h(x) = x (x > 0)

文字情感分類---搭建LSTM（深度學習模型）做文字情感分類的程式碼

來源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDg0MjgxNQ==&mid=2652391534&idx=1&sn=901d5e55971349697e023f196037675d&chksm=84da48

搭建一臺檔案伺服器

正文：公司當前的情況是有銷售，財務，資訊三個部門。每個部門有幾名員工，其中一名是其部門經理。 部門 中文名 英文名 Manager 凱文 Kevin Information Department (資訊部)

系統學習深度學習（一） --深度學習與神經網路關係

       假設我們有一個系統S，它有n層（S1,…Sn），它的輸入是I，輸出是O，形象地表示為： I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果輸出O等於輸入I，即輸入I經過這個系統變化之後沒有任何的資訊損失（呵呵，大牛說，這是不可能的。資訊理論中有個“資訊逐層丟失”

一、深度學習之anaconda以及Tensorflow的安裝

1.anaconda安裝 注意：將兩個選項都勾選上，將安裝路徑寫入環境變數 2.安裝Tensorflow （1） 建立一個 conda 計算環境名字叫tensorflow:           conda create -n tensorflow pyth

聊一聊深度學習的activation function

TLDR (or the take-away) 優先使用ReLU (Rectified Linear Unit) 函式作為神經元的activation function: 背景 深度學習的基本原理是基於人工神經網路，訊號從一個神經元進入，經過非線性的activation function，傳入到下一層神

【番外篇】聊一聊深度學習中的資料增強與實現

深度學習的訓練往往需要海量的資料，而如今資料又是如此的寶貴（如醫學影象），因此如何利用有效的資料獲得更好的效果呢？資料增強（data augmentation）就是一種常用的方法。 工欲善其事必先利其器。 先來看下實現本文資料增強所需要的必要環境： python3.5