第一章（1.1） 機器學習演算法工程師技能樹
一、機器學習演算法工程師需要掌握的技能
機器學習演算法工程師需要掌握的技能包括
（1）基礎資料結構與演算法
- 樹與相關演算法
- 圖與相關演算法
- 雜湊表與相關演算法
- 矩陣與相關演算法
（2）概率和統計基礎
（3）機器學習理論
3.1 無監督學習
3.2 有監督學習
3.3 基礎理論
（4）特徵處理
- 特徵選擇處理
- 特徵規範化
- 特徵離散化
- 特徵交叉
（5）開發語言和開發工具
- 大資料開發工具（Storm、Spark、Hadoop）
- 單機開發工具（numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost）
- 開發語言（Scala、R、Python）
（6）基礎開發能力
- 程式碼整潔度、可讀性和可維護性
- 穩定性、效能、健壯性調優能力
- 邏輯抽象複用
- 單元測試
（7）架構設計
- 機器學習相關服務架構
- 資料倉庫
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