1、檢視伺服器系統版本資訊

cat /etc/issue

2、下載anaconda

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

3、安裝anaconda

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

4、安裝過程中會需要不斷回車來閱讀並同意license，選擇yes或者y即可，安裝路徑預設為使用者目錄(可以自己指定)，最後需要確認將路徑加入使用者的.bashrc中。

5、有時需要執行如下程式碼新增環境變數（可選）

如果報錯，就配置一下anaconda 的環境變數
在終端輸入sudo gedit /etc/profile，開啟profile檔案。

在檔案末尾新增一行：export PATH=/home/使用者名稱/anaconda3/bin:$PATH，儲存

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

source .bashrc

6、重新開啟終端，開啟python就是最新的3.6版本了。

為了保持更新，可以在終端中執行

conda upgrade --all

7、建立tenflow的開發環境

conda create -n tensorflow python=3.6

8、啟用環境和棄置環境

source activate tensorflow

source deactivate tensorflow
 

9、安裝最新版本的tensorflow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

10、驗證tensorflow是否安裝成功

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!