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【區塊鏈】萬向區塊鏈羅榮閣:為什麼區塊鏈是解決汽車供應鏈金融痛點最優雅的方案?

本文整理自萬向區塊鏈CTO羅榮閣在萬向區塊鏈實驗室主辦的第三屆區塊鏈全球峰會(2017.9.14-16)上的演講速記稿,點選閱讀原文可觀看完整演講視訊。

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(羅榮閣在第三屆區塊鏈全球峰會演講)

區塊鏈是一個偉大的創新,能夠解決一些傳統技術難以解決的問題,同時它也有其不足之處,如果濫用區塊鏈,那麼可能並不能達到預期的效果。但區塊鏈可以說是畫龍點睛之筆,在合適的地方融合區塊鏈技術,將能達到顛覆創新的結果。針對汽車供應鏈金融行業所遇到的痛點,區塊鏈是最優雅的解決方案。

汽車供應鏈金融目前面臨哪些難題

首先,汽車是一個複雜的組合體,包含上萬種零件,常規有五級供應商,總計有數千家上游供應商來供應汽車零部件。這些供應商的金融信用差異較大,一般主機廠多為世界500強公司,信用評級較高,得到的金融服務自然遠遠優於那些體量不大、可抵押資產不多的小零部件廠商。小的供應商,因金融信用不強,難以拿到價值較低、渠道穩定的融資,從而導致融資很難,融資成本較高的情況。汽車供應鏈是個較為複雜的場景,供應商層級多,且差異較大,大小供應商之間的權利和得到的服務不對等。

其次,根據調研發現,汽車供應商應收賬款的賬期很長。比如一級主機廠供應商交付貨物後,平均80-100天才能拿到6個月的銀行承兌匯票。這意味著如果要在沒有任何經濟成本的情況下拿回賬款,還要再等6個月。這樣,供應商拿到賬款的時間一般是8-10個月。因此,在汽車供應鏈這個場景中,應收賬款賬期非常長。

為什麼是區塊鏈?

第一,區塊鏈最重要的屬性是資料難以篡改,這樣可以帶給眾多參與方彼此的信任。第二,區塊鏈可以保障資料隱私,達到多方共贏。區塊鏈的一個理論基礎是博弈論。在供應鏈裡,誰和誰在博弈呢?首先是上下游之間的博弈。下游希望採購到便宜的產品,而上游永遠希望賣得貴一點,利潤高一點。其次是同行之間的博弈,兩家供應商同時給一家企業供應同一種零部件,就會出現競爭。所以,在汽車供應鏈裡,是一個博弈的多方之間做出的合作。要解決博弈多方之間的信任問題,在同樣的成本和效果下,區塊鏈無疑是最好的技術。

區塊鏈如何解決汽車供應鏈金融難題

在汽車供應鏈裡,各級供應商之間會傳遞合同資訊、供貨發票資訊,同時還有服務物流資訊,以確保整個貿易的真實性。各級供應商拿到主機廠的應付憑證後,可以通過金融機構來完成獲取資金的過程,把手中的應收賬款轉變成自己在生產過程中支付工人、水電煤氣等各種費用需要的現金。主機廠本身是一個生產製造企業,沒辦法開展金融服務,所以要通過金融機構來完成閉環的操作。但在這個場景裡金融機構不是主角,真正的主角是整個鏈條主機廠以及下面的各級供應商。

區塊鏈雖然包含密碼學等各種複雜技術,但使用起來和其他應用沒有差異。在基於區塊鏈開發的系統裡,供應商可以通過金鑰登入系統,在記錄裡檢視賬戶餘額、票據情況、與上下游供應商之間的關係等。

為何供應鏈中的各方會參與這樣的模式?

對主機廠的優勢

參與這樣的業務模式,主機廠可以獲取生產製造之外新的經濟收入來源,還可以瞭解自己的整個供應鏈條。在以前的業務場景裡,一個主機廠一定會很瞭解自己的供應商,但它未必瞭解自己供應商的供應商,更難了解供應商的供應商的供應商。引入區塊鏈就解決了這樣的問題。當主機廠瞭解自己的供應商能解決什麼問題呢?先來看一個例子,經常會出現某一個價值很高的汽車因為一個很小的零部件出問題,導致危機公關甚至汽車召回。因此可看出,或許主機廠能夠很好地把關自己的供應商,但並不能控制下游供應商。所以當某一個零部件出現問題,機體必然會受到影響。

另外,這種模式會更有彈性。當主機廠預計到某款產品會熱銷時,想想要擴大產量。如果要增加30%的產量,意味著所有供應商都要增加30%的投入來加大生產。但小供應商的賬期很長,且融資難,融資成本高,要再增加30%的投資將面臨很大的挑戰。如果這些細胞不能夠支撐機體完成這樣的任務,談何有彈性呢?所以通過區塊鏈這樣一種模式,主機廠可以使得自己的供應鏈條更有彈性。

還有一個因素,雖然主機廠的金融信用層次較好,但依然有大量的欠流動性資產。如有些新能源汽車其實是依賴於國家和地方的補助,來引導更多的司機綠色出行、使用可再生能源。但是這樣的資產流動性比較差,怎麼盤活這些資產呢?通過金融鏈條金融機構可以把不流動的資產通過資產證券化,變成流動的資產。這樣的好處足以吸引很多主機廠願意參與到區塊鏈+汽車供應鏈金融中來。

對供應商的優勢

解決了賬期長的問題。以前要等8-10個月才可能無成本拿到應收賬款,但通過這樣一個業務模式賬期會變得更短。這是因為主機廠以前希望佔用金融資源開展業務,但通過這樣的模式,一部分金融資產可以產生價值。主機廠就願意把這樣一種資產支付出去,所以大大縮短了供應商的賬期。

解決了小供應商融資難問題。以前融資難、融資貴的供應商,通過這樣的模式可以穩定獲得比他們以前金融成本更低的金融支援。

強者不再恆強,弱者不再恆弱。這是一個共享經濟的時代,強者恆強、弱者恆弱的現實可能隨著區塊鏈技術的發展而消亡。在這樣的業務模式設計裡,主機廠每傳遞一張票據到四級或五級供應商,獲得利差收入的過程中,也能把收入的收益分享給票據傳遞過程中的每一站,這樣就做到了多贏。所以不僅末端的供應商願意使用這樣的模式獲得融資、縮短賬期,中間的每一級供應商也希望這樣的憑證能夠流動起來,縮短自己的賬期,獲得傳遞憑證的收益。

對金融機構的優勢

通過這樣的模式可以使金融機構獲得一些新的大量的長尾客戶,即以前金融機構服務不到的小供應商。這種經濟模式也可以為我們國家的普惠金融做出幫助。此外,金融機構通過資產證券化的業務,可以從主機廠獲得新的業務。最後,通過這樣一個過程,金融機構能夠了解真實貿易情況。有了真實貿易背景,又可以開展業務模式以外的新的金融服務。

在不需要區塊鏈技術的地方,千萬不要用區塊鏈技術,而只需要把它用到最該用的地方,比如解決多方博弈情況下的共識。汽車供應鏈金融就是這樣一個場景。萬向區塊鏈目前也致力於這方面的研究,隨時關注我們的公眾號,可獲取專案進展的最新訊息。

作者簡介

羅榮閣:萬向區塊鏈股份公司CTO,擁有15 年的IT 技術規劃及管理方面的從業經歷,曾在中國證監會直屬的證券期貨交易所負責技術系統規劃工作,長期與納斯達克交易所、紐約證券交易所、泛歐交易所等國際領先交易所集團共同開展技術專案,與歐美技術架構師進行過深入合作交流,具有深厚的金融技術背景和全球化視野。在區塊鏈前沿技術及其在金融行業應用方面具有很強的研究能力。

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人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:

  1. 重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?

  2. 重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:

  1. 精細種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

  2. 智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。

  3. 高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

  4. 不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。

  5. 邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:

  1. 創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;

  2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率

  3. 人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間

給決策制定者和商業領袖的建議:

  1. 超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;

  2. 迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新

    評估未來的知識和技能型別;

  3. 制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開

    發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;

  4. 重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨

    較高失業風險的人群;

  5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現,拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,拓展的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈


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新技術“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧新產業:智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市、“智慧駕駛”新模式:“財富空間、“資料科學家”、“賽博物理”、“供應鏈金融”

官方網站:AI-CPS.NET

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