FMI人工智慧與大資料線下沙龍第869期北京場圓滿落幕
12月8日下午，由光環國際主辦的"FMI人工智慧和大資料線下技術沙龍第869期"在北京五道口清華同方科技園圓滿結束。本次沙龍以人工智慧與大資料為主題，以技術實踐和理論為切入點，針對當下火熱的新零售行業、流式計算技術以及轉型經歷親述三方面內容，特地邀請了三位專家進行了深刻而精彩的內容分享。
董四輩《AI大資料在新零售行業的實踐和應用》
近來新零售的風頭無兩，董四輩老師作為每日優鮮的高階演算法工程師，就AI大資料在新零售行業的實踐和應用帶來了自己獨特的看法。他從每日優鮮自身的實際情況現身說法，結合自己在工作中遇到的問題，針對系統架構、資料特徵、演算法和預測等議題等議題展開了內容分享。與此同時，董四輩老師指出每日優鮮是一家以商業模式為創新的公司，AI當下是一個有力的填充點，但是不僅僅是每日優鮮，很多零售行業目前對AI的使用佔比都在百分之十左右甚至遠遠低於百分之十，他強調“AI在零售行業的增長空間極其廣闊，未來可期，需要大家一起努力”。
屠蘇《spark streaming 應用架構及實踐》
“資料不止，計算不停”，屠蘇老師在本場沙龍中為大家帶來了關於spark streaming流計算的演講分享。從流式計算的特點、執行模式到實踐和應用分類，屠蘇老師以精彩的言語和生動的圖表，讓大家對複雜繁瑣的流式計算有了更加深刻的認識和理解。在談到關於流式計算引擎的技術選型問題是，屠蘇老師將storm、spark streaming以及flink三者進行了細緻的比較，並強調“沒有差武器，只有用不好武器的人”，每一種技術都有自己最好的適用性。
王老師《轉型AI我跨的那些坑》
從大資料處理到軟體工程師再到影象演算法，王老師向我們述說了他的AI轉型之路。在分享中，他提到“轉型AI並不是一件容易的事”，除了這個領域本身難度大之外還需要個人付出大量的時間與精力，甚至最好能找到一個前輩作為指路的燈塔，這對學習和實踐都會產生切實的幫助。在最後，王老師還共享了自己的面試經歷，並給到場的觀眾提出了學習人工智慧的中肯建議，如“要有持久戰準備、多做練習多參與專案、找到志同道合的朋友共同進步”等等，給現場有轉型想法的朋友帶去了很大的啟迪。
除了專家老師帶來的乾貨分享之外，現場的答疑提問環節同樣精彩紛呈。針對現場觀眾提出的技術困惑與理論難點，三位專家各自進行了耐心的答覆，贏得了現場掌聲連連。
整場沙龍活動持續了三個多小時，三位專家從不同角度為大家解鎖了人工智慧與大資料在不同行業的應用和實踐，也為大家帶來了轉型的獨特經驗分享，有料有趣，乾貨滿滿。在人工智慧與大資料技術不斷創新的當下，飛馬網將組織有更多線上線下的交流，為企業間技術創新交流及技術人員的專業提升提供更多助力。
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