目錄

之前的內容，我們瞭解的都是一個靜態的網路，比如在某一個時刻中，網路節點之間的連線關係，而這裡我們要說的是一個動態的網路，即網路的結構隨著時間的變化而變化。這樣的例子在實際中相當的常見，比如分析隨著時間的推移，企業的層次結構是否變得合理了，還是說上半年企業發展的非常合理，而到了下半年一個企業的層次性開始變差。或者再比如，我們想知道一個新員工是如何融入團體，如何能讓不同性格的新員工都能以最快的速度成為團隊的一員？那我們就需要分析一般員工隨著時間的推移，先和誰建立了聯絡，之後又和誰稱為了夥伴，進而分析它的交友是不是有效，是不是正常。

在這裡我們通過計算機模擬的方式，介紹一個經典的動態網路的模型，隨機圖模型（Random graphs）

為了瞭解這些，我們使用軟體對這個網路的狀況進行一次模擬，因為網站對圖片大小有限制，所以這裡沒法展示完整的動圖，這裡就是我們模擬時候的狀況，最後隨著時間的推移會形成一個很大的團體，也叫做giant component。

一個很重要的結論，就是我們觀察圖片左下角的框，那裡表示的是每個節點的度中心性，（還記得什麼是度中心性嗎？學而時習之哦），這裡度中心性就是每個節點和其他多少個節點直接相連，可以理解為一個人交到了多少個好朋友。統計結果顯示，當度中心度到達1左右的時候，也就是每個人都有一個好朋友之後，網路中最大的成分會爆炸性增長，也就是說認識朋友的圈子會快速的增加。

還有一個結論是在這種情況下，如果在中途統計網路中所有人員交朋友的數量，我們會發現這個數量實際上是符合正態分佈的。