Windows+caffe對自己的樣本進行特徵提取
生成lmdb/leveldb檔案+均值檔案
利用caffe對自己的圖片生成leveldb格式檔案：
http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6744075.html
1、將圖片進行分類，建立train和test資料夾存放訓練和測試的影象
2、建立txt標籤檔案存放圖片路徑以及類別
其中，需要注意的是，——在檔名定義的時候標籤與檔名之間只能有一個空格，多了會產生錯誤。
——在使用路徑時，注意用絕對路徑還是相對路徑
3、新建.bat檔案呼叫convert_imageset.exe轉化圖片格式：
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release\convert_imageset.exe --resize_width=64 --resize_height=64 ./sub1/ train.txt train_leveldb -backend=leveldb
D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release\convert_imageset.exe --resize_width=28 --resize_height=28 ./sub2/ test.txt test_leveldb -backend=leveldb
Pause
這裡的每行包含七個部分：
第一個部分：D:\caffe-master\Build\x64\Release\convert_imageset.exe 表示 convert_imageset.exe所在路徑（PS，若是用Debug生成的，則在將Release改成Debug即可）
第二、三部分，是對原始圖片進行了resize
第四部分：
./train/ 是訓練圖片檔案所在路徑，此處用了相對路徑的形式（不瞭解相對路徑的同學，請度娘 ./ ../的作用）
第五部分，train_labels.txt是訓練集的標籤
第六部分：train_lmdb 是生成LMDB格式檔案的檔名
第七部分：-backend=lmdb 是所要轉成的格式（要轉成 leveldb的則改成 -backend=leveldb）
然後雙擊執行
執行正常的話，在資料夾下會出現 test_leveldb 和train_leveldb 兩個資料夾。至此，已經將自己的資料集轉換成為leveldb格式的資料了，即caffe可讀的資料格式。（將檔案中leveldb換為lmdb即可更改格式）
雙擊.bat檔案執行之後生成檔案：
對生成的train_lmdb進行均值檔案獲取：
SET GLOG_logtostderr=1
compute_image_mean.exe train_lmdb
image_mean.binaryproto
pause
我是直接在cmd中執行的，生成了image_mean.binaryproto 檔案