AI經典書單| 入門人工智慧該讀哪些書？
快問快答：學習人工智慧該讀哪些書可以快速入門呢？我的答案是多讀經典書。方向對了即使慢點，總會走向成功的終點。而該讀哪些書，我帶來了四份書單。
人工智慧有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點，不可否認，我們已經迎來了人工智慧的又一次高潮。與前幾次人工智慧的飛躍相比，這一次人工智慧突破將軟體演算法、高併發硬體系統以及大資料有機地結合在一起，進而將人工智慧推向了最接近人類智慧的制高點。
我在招聘網站上搜索人工智慧相關的崗位，這些崗位的涉及到的技術領域包含：
演算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、資料結構、Tensorflow、Python 、資料探勘、搜尋開發、spider開發、神經網路、視覺度量、影象識別、語音識別、推薦系統、系統演算法、影象演算法、資料分析、貝葉斯方法、概率程式設計、計算機數學、資料倉庫、matlab建模等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分為四大類，就形成了今天的四份書單：
NO.1人工智慧科普類：人工智慧科普、人工智慧哲學
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《智慧的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作
李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命，機器學習教父Tom Mitchell力薦
圍繞人工智慧的歷史、發展和應用，展開廣泛的討論和介紹
《人工智慧簡史》
NO.2人工智慧深度學習類：深度學習、Tensorflow
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《深度學習》AI聖經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！
《深度學習精要（基於R語言）》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型
《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 影象和語音相結合等熱點一應俱全 李航 餘凱等人工智慧領域專家傾力推薦!
《TensorFlow機器學習專案實戰》第二代機器學習實戰指南，提供深度學習神經網路等專案實戰，有效改善專案速度和效率
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NO.3人工智慧機器學習類：Python、機器學習、資料科學。
《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。
《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿里雲機器學習平臺，針對7個具體的業務場景，搭建了完整的解決方案。
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《Microsoft Azure機器學習和預測分析》 瞭解新的微軟Azure Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。
《機器學習Web應用》 eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統的權威指南。
《實用機器學習》 使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰 順利針對新問題 新資料選擇和使用機器學習演算法。
NO.4人工智慧演算法策略類：演算法、神經網路、自然語言處理、推薦系統、系統演算法、影象演算法、貝葉斯、概率程式設計、數學演算法等。
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《神經網路演算法與實現——基於Java語言》完整地演示了使用Java開發神經網路的過程，既有非常基礎的例項也有高階例項。
《趣學演算法》50 多個例項循展示演算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程 培養演算法思維 帶您感受演算法之美。
《演算法謎題》Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備，經典演算法謎題合集。
《Python演算法教程》 精通Python基礎演算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。
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《程式設計之法：面試和演算法心得》程式設計師面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的部落格結構之法演算法之道博主July著作。
《趣題學演算法》一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的演算法書。
《Java遺傳演算法程式設計》 遺傳演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演算法解決類似旅行商的經典問題。
《演算法學習與應用從入門到精通》320個例項、753分鐘視訊、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、範例類和專案實戰類三類圖書的內容。
NO.5人工智慧時間影象和視覺識別類：影象識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程
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《OpenCV和Visual Studio影象識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現影象處理應用 計算機視覺程式設計實戰手冊。
《人臉識別原理及演算法——動態人臉識別系統研究》介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視訊處理等演算法。
《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP專案 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐
《Python自然語言處理》基於Python程式語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。
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《貝葉斯方法：概率程式設計與貝葉斯推斷》機器學習 人工智慧 資料分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦。
Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 資料分析師 資料工程師 資料科學家案頭常備。
《概率程式設計實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率程式設計實戰書籍！
《自己動手寫神經網路》機器學習與人工智慧參考書 基於Java語言撰寫。
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