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sql server動態行列轉換

一.本文所涉及的內容（Contents）

1. 本文所涉及的內容（Contents）
2. 背景（Contexts）
3. 實現代碼（SQL Codes）
   1. 方法一：使用拼接SQL，靜態列字段；
   2. 方法二：使用拼接SQL，動態列字段；
   3. 方法三：使用PIVOT關系運算符，靜態列字段；
   4. 方法四：使用PIVOT關系運算符，動態列字段；
   5. 擴展閱讀一：參數化表名、分組列、行轉列字段、字段值；
   6. 擴展閱讀二：在前面的基礎上加入條件過濾；
4. 參考文獻（References）

二.背景（Contexts）

　　其實行轉列並不是一個什麽新鮮的話題了，甚至已經被大家說到爛了，網上的很多例子多多少少都有些問題，所以我希望能讓大家快速的看到執行的效果，所以在動態列的基礎上再把表、分組字段、行轉列字段、值這四個行轉列固定需要的值變成真正意義的參數化，大家只需要根據自己的環境，設置參數值，馬上就能看到效果了（可以直接跳轉至：“參數化動態PIVOT行轉列”查看具體的腳本代碼）。行轉列的效果圖如圖1所示：

（圖1：行轉列效果圖）

三.實現代碼（SQL Codes）

(一) 首先我們先創建一個測試表，往裏面插入測試數據，返回表記錄如圖2所示：

--創建測試表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N‘[dbo].[TestRows2Columns]‘) AND type in (N‘U‘))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NULL,
    [Subject] [nvarchar](50) NULL,
    [Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

--插入測試數據
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
    SELECT N‘張三‘,N‘語文‘,60  UNION ALL
    SELECT N‘李四‘,N‘數學‘,70  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘英語‘,80  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘數學‘,75  UNION ALL
    SELECT N‘王五‘,N‘語文‘,57  UNION ALL
    SELECT N‘李四‘,N‘語文‘,80  UNION ALL
    SELECT N‘張三‘,N‘英語‘,100
GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

（圖2：樣本數據）

(二) 先以靜態的方式實現行轉列，效果如圖3所示：

--1：靜態拼接行轉列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘數學‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[數學]‘,
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英語‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[英語]‘,
SUM(CASE [Subject] WHEN ‘語文‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[語文]‘     
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO

（圖3：樣本數據）

(三) 接著以動態的方式實現行轉列，這是使用拼接SQL的方式實現的，所以它適用於SQL Server 2000以上的數據庫版本，執行腳本返回的結果如圖2所示；

--2：動態拼接行轉列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = ‘SELECT [UserName],‘   
SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ‘‘‘+[Subject]+‘‘‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘‘‘+QUOTENAME([Subject])+‘‘‘,‘   
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]‘   
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO

(四) 在SQL Server 2005之後有了一個專門的PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符做行列之間的轉換，下面是靜態的方式實現的，實現效果如圖4所示：

--3：靜態PIVOT行轉列
SELECT  *
FROM    ( SELECT    [UserName] ,
                    [Subject] ,
                    [Source]
          FROM      [TestRows2Columns]
        ) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [數學],[英語],[語文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO

（圖4）

(五) 把上面靜態的SQL基礎上進行修改，這樣就不用理會記錄裏面存儲了什麽，需要轉成什麽列名的問題了，腳本如下，效果如圖4所示：

--4：動態PIVOT行轉列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,‘,‘‘) + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = ‘
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[UserName]‘
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(六) 也許很多人到了上面一步就夠了，但是你會發現，當別人拿到你的代碼，需要不斷的修改成他自己環境中表名、分組列、行轉列字段、字段值這幾個參數，邏輯如圖5所示，所以，我繼續對上面的腳本進行修改，你只要設置自己的參數就可以實現行轉列了，效果如圖4所示：

--5：參數化動態PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author:        <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <參數化動態PIVOT行轉列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘
SET @groupColumn = ‘UserName‘
SET @row2column = ‘Subject‘
SET @row2columnValue = ‘Source‘

--從行數據中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N‘
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 
    FROM [‘+@tableName+‘] GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N‘
SELECT * FROM (
    SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]) p PIVOT 
    (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

（圖5）

(七) 在實際的運用中，我經常遇到需要對基礎表的數據進行篩選後再進行行轉列，那麽下面的腳本將滿足你這個需求，效果如圖6所示：

--6：帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author:        <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <參數化動態PIVOT行轉列，帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘
SET @groupColumn = ‘UserName‘
SET @row2column = ‘Subject‘
SET @row2columnValue = ‘Source‘
SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ‘‘王五‘‘‘

--從行數據中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N‘
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 
    FROM [‘+@tableName+‘] ‘+@sql_where+‘ GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N‘
SELECT * FROM (
    SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]‘+@sql_where+‘) p PIVOT 
    (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

（圖6）

四.參考文獻（References）

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

sql server動態行列轉換