我們在上一篇文章中給大家介紹了產品經理對資料分析的使用的基本要求，需要產品經理能夠看出資料的維度以及做好資料的指標。但是隻有做到這些還是不夠的，我們還需要在資料分析異常中發現問題，這是一個比較棘手的工作，下面就由小編接著給大家聊聊資料分析的使用。

產品經理除了要看到資料的維度以及做好資料的指標，還必須能夠發現數據異常後的維度分析。一般來說，有時候從總量的角度是無法洞察出一些問題的。那麼我們首先需要將定量的緯度引入到當中，將這幾個變數緯度的資料進行對比，一定可以看到事物發生的事實。一般情況下，在找到這個異常會先從渠道的角度去分析，檢視是哪個渠道發生了異常的現象。在針對性的去對渠道進行優化。很多人認為系統出現了異常，是一件壞事情，其實並不是這樣的，資料異常也不一定是壞事情。我們通過不斷的測試才能夠找出問題的癥結所在，從而去解決問題。所以從不同的緯度分層找到資料異常的族群，找到共性，歸納表現良好的使用者的共性，然後將其作為優化的指標進行優化。

當然，在不同階段制定的關鍵指標應該隨著產品的階段性變化發生變化的。這是所有的產品經理都應該意識到的問題。我們在做資料分析的之前，需要我們對我們分析的目標進行確認，每個階段的目標也存在著不同的目標，是為了增強使用者粘性，還是為了提升營收。這就需要我們不斷的瞭解自己分析資料的變化。從而採取相應的措施。

很多人會問，產品資料有什麼用呢？一般來說，產品資料的作用主要有兩個。產品資料可以監控我們的產品設計、運營活動、市場活動。第二，通過對資料的分析和挖掘，這樣據可以發現新的商業機會或是產品爆發點，也就是這兩年比較熱門的資料增長概念。

以上的內容都是需要產品經理意識到的內容，做到了這些才能夠成為一個合格的產品經理。在下一篇文章中我們會為大家介紹產品經理在不同階段中如何關注資料。希望這篇文章能夠幫助到大家。如果您喜歡我們的內容，那麼快快關注我們吧。