紅外影象非均勻性校正相關彙總

紅外影象中的不規則條紋是紅外焦平面陣列非均勻性的體現，非均勻性產生的原因十分複雜，在生產時完全消除其非均勻性是不現實的，只有通過非均勻性校正來提高其效能。紅外焦平面成像產品在出廠前一般都會對其進行定標校正，但產品交付後，由於探測器的時間漂移特性和使用環境的變化，影象中的非均勻性會逐漸增強，甚至嚴重到影響產品的

深度學習（4）——強度非均勻性下影象分割的水平集方法及其在MRI中的應用（上）

強度非均勻性下影象分割的水平集方法及其在MRI中的應用 摘要 強度不均勻性經常出現在真實世界的影象中，這對影象分割提出了相當大的挑戰。最廣泛使用的影象分割演算法是基於區域並且通常依賴於感興趣區域中影象強度的均勻性，這通常由於強度不均勻性而不能提供準確

爬蟲必備—性能相關（異步非阻塞）

tornado 異步io 主機 quest cookie article Coding aps 技術 在編寫爬蟲時，性能的消耗主要在IO請求中，當單進程單線程模式下請求URL時必然會引起等待，從而使得請求整體變慢。 1. 同步執行 1 import requests

Spark 性能相關參數配置具體解釋－任務調度篇

div 設置 宋體 速度 意義 期望 簡單的 取數據 全局 作者：劉旭暉 Raymond 轉載請註明出處Email：colorant at 163.comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/隨著Spark的逐漸成熟完好, 越來越多的可配置

對檢查性異常和非檢查性異常的理解

強制 bsp 處理異常 代碼 cat cnblogs alt 多線程 學習 從開始學習Java，就學習了異常處理，知道異常分為檢查性異常和非檢查性異常，RuntimeException屬於非檢查性異常，知道異常的分類。但工作之前沒有很多的實際應用，知識書本上課件上的定義，

爬蟲性能相關

爬了個爬（二）性能相關 及 深度優先與廣度優先

close fun 過濾 明顯 分析算法 nts blog == splay 性能相關 在編寫爬蟲時，性能的消耗主要在IO請求中，當單進程單線程模式下請求URL時必然會引起等待，從而使得請求整體變慢。 import requests def fetch_async(

web兼容性測試相關知識

問題 3年 sphere google 兼容性測試 ros str 發的 試用 一、客戶端兼容性 1、瀏覽器的兼容性測試 a、內核角度 Tridnt內核：代表作IE、騰訊、遨遊、世界之窗等

爬蟲高性能相關（主要基於異步io）

執行權限 exec 三次握手 hub event 空閑 data handler 數量 一背景常識 爬蟲的本質就是一個socket客戶端與服務端的通信過程，如果我們有多個url待爬取，采用串行的方式執行，只能等待爬取一個結束後才能繼續下一個，效率會非常低。 需要強調的是：串

如何提升爬蟲性能相關的知識點

adp 高性能 pen 多線程模型 非阻塞 組合 lis ddc 高效 如何提升爬蟲性能相關的知識點 　　爬蟲的本質是偽造socket客戶端與服務端的通信過程，如果我們有多個url待爬取，只用一個線程且采用串行的方式執行，那只能等待爬取一個url結束後才能繼續下一個，這樣我

深入理解Atomic原子操作和volatile非原子性

log tile 修飾 深入 clas 同時 結果 一個 body 原子操作可以理解為: 一個數，很多線程去同時修改它，不加sync同步鎖，就可以保證修改結果是正確的 Atomic正是采用了CAS算法，所以可以在多線程環境下安全地操作對象。 volatile是Java的關鍵

python之路 -- 爬蟲 -- 高性能相關

3-0 第三方 進程 Nid end cnblogs ide blocking aps 高性能爬蟲方案： 　　多進程 　　多線程 　　利用“異步非阻塞”模塊實現單線程並發請求。 本質 1 sk = socket() 2 # 阻塞 3 sk.connect((‘w

React 學習筆記（二） （事件、約束與非約束性元件）

事件物件 方法一 方法二 方法三 表單取值 鍵盤事件 react實現雙向資料繫結 約束性元件和非約束性元件 非約束性元件 defaultValue：<input type="text" defaultValue=‘111’/>

Android X 相關彙總

一、說明 官方原文如下： We hope the division between android.* and androidx.* makes it more obvious which APIs are bundled with the platform, and which are stati

影象處理之gamma校正

轉載自：淇淇寶貝：影象處理之gamma校正 1 gamma校正背景 　　在電視和圖形監視器中，映象管發生的電子束及其生成的影象亮度並不是隨映象管的輸入電壓線性變化，電子流與輸入電壓相比是按照指數曲線變化的，輸入電壓的指數要大於電子束的指數。這說明暗區的訊號要比實際情況更暗，而亮區要

分布式系統(微服務架構)的一致性和冪等性問題相關概念解析

數據復制 ref cap 發送 答案 一次 重復值 聯系 現實 目錄 前言 1. 分布式系統的數據一致性 1.1 分布式存儲系統中的一致性問題 1.2 微服務應用的分布式一致性問題 1.3 對於一致性的正確理解 2.分布式一致性模型 3. 追求強一致性的約束——CAP定

分散式系統(微服務架構)的一致性和冪等性問題相關概念解析

分散式系統(微服務架構)的一致性和冪等性問題相關概念解析 目錄 前言 1. 分散式系統的資料一致性 1.1 分散式儲存系統中的一致性問題 1.2 微服務應用的分散式一致性問題 1.3 對於一致性的正確理解 2.分散式一致性模型

【原始碼】條件隨機場訓練的非均勻隨機平均梯度法

我們應用隨機平均梯度（SAG）演算法訓練條件隨機場（CRFs）。 We apply stochastic average gradient (SAG)algorithms for training conditional random fields (CR

SQLServer增加非空新列的方法以及更改原屬性列的非空性

因為增加非空列意味這表裡面不能有資料，然後一定會出錯。解決辦法是 1.建立一個新的列（可以為空） alter table table_name add column_name column_tpye ----增加列 2.給這個列中所有行賦一個值 up

從volatile分析i++和++i非原子性問題

目錄 1、可見性(Visibility) 2、原子性(Atomicity) 3、Java記憶體模型的抽象結構( JMM ) 4、volatile   5、 多執行緒下的i++問題 5、自定義實現i++原子操作 5.1