2019年元旦，資料科學平臺科賽網（Kesci.com）對外宣佈，因公司戰略升級，品牌正式更名為“和鯨科技”。作為資料分析和人工智慧領域的基礎服務公司，科賽網的品牌更新，彷彿給烈火烹油的人工智慧產業添置了一個新柴輸送器。

2015年成立的科賽網，是國內最早的資料科學平臺之一。從對標Kaggle推出中國的資料科學家社群，聚集起最開始涉足該領域的資料科學人才，再到引入Jupyter的互動式開發正規化、整合Docker與Kubernetes容器化技術，研發出線上資料科學開發工具KesciLab，填補了國內空白。正如和鯨科技創始人兼CEO範向偉說的那樣“在整個人工智慧還處於概念和摸索階段的幾年裡，提供基礎服務的科賽網可以說是非常孤獨的。”

當大資料遇上人工智慧，企業真的準備好了麼？

近年來，得益於海量資料的出現、計算能力的提升，原來複雜度很高的演算法得以落地使用，人工智慧領域的相關課題取得重大進展。2016年AlphaGo戰勝人類頂尖圍棋選手，更引發了社會大討論，彷彿一夜之間，企業不談人工智慧就前途弗定，職場人不聊AI就是落伍，圍繞人工智慧技術的創新創業大量湧現。

伴隨著政策支援的逐步深入，國家與地方政府期望在人工智慧上構築先發優勢，助力實體經濟轉型。當大資料遇上人工智慧，產業智慧升級帶來的巨大商業價值，讓眾多企業躍躍欲試。不少企業都表示將投入大量資金與人力，在本行業領域內引入人工智慧，來提升效率，轉型並獲得新的增長點。但一個企業做好了資料化轉型的準備，將目光投入供應商時，可能就直接傻眼了，各技術領域、細分行業、應用場景的解決方案應接不暇。

企業在資料化轉型和引進人工智慧的時候，採用什麼樣的策略，如何制定發展路徑，哪些領域可以用現有的技術解決方案，哪些領域需要自建技術團隊，未來持續湧現的場景化應用該怎麼管理與消化，這對一個依然在門外的企業決策者來說，無異於摸著石頭前行。

即便是已經引入大資料與人工智慧技術驅動商業模式變革、管理效率升級的企業，如果持續依賴外力，沒有構建自身的資料智慧與AI能力，效率損耗和成本走高也將長期困擾著企業決策者們。

“資料科學社群+資料科學平臺”模式背後，和鯨在做怎樣的戰略佈局？

根據《人民日報》的相關報道，中國目前人工智慧人才缺口超過500萬，供求比例僅為1:10，資料科學人才的供需嚴重失衡。雖然2016年2月，北大、對外經貿大學、中南大學3所高校就獲批了“資料科學與大資料技術”專業，截至2018年3月，該專業的高效數量已達318所，更有數百所高校正在進行申報，但是資料科學人才真正在就業崗位上發揮作用，仍需時日。

中國社會科學院科學技術和社會研究中心研究員段偉文指出，“我國到2020年人工智慧核心產業規模要超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元”。如此體量的規模，又發展的如此迅速，資料智慧時代人才的稀缺性將長期存在。

在這樣的背景下，和鯨用“資料科學社群”聚攏和培育稀缺人才，併為他們提供基於雲端的線上“資料科學平臺”，實際上如同一家準備好了員工和辦公軟體的超級平臺，作為最好價效比的“雲端研發部”+“雲端創新部”，解決高校、科研機構和企業不同層次的資料分析及人工智慧個性化問題。

對標公司的估值超過600億美金，資料科學平臺的潛力不容小覷

隨著企業需求的持續增長，傳統企業級服務方案無法滿足，導致一些傳統軟體大廠如IBM、Micosoft、MathWorks、SAP、SAS在資料智慧時代都出現了明顯的倒退。而由於雲端計算、深度學習、物聯網的快速發展，開源方案的需求則持續上升，演算法應用加速向業務需求落地，使得新興的資料科學平臺崛起迅速。

目前，依然在LEADERS象限裡的美國的商業分析與商業智慧軟體公司SAS，年營收35億美金，公司估值達600億美金，是全球規模最大的未上市軟體公司。可以預見，在這個新興資料科學平臺取代傳統企業軟體的過程中，將會誕生出千億規模的新生代企業。

和鯨旗下“資料科學平臺”KesciLab在推出的兩年時間裡，得到了資料科學工作者和頂尖高校、科研機構、企業的認可，清華大學已將K-Lab作為資料科學領域的專屬教學與實訓平臺，多家國有大型銀行總行，也已經開始使用K-Lab作為行內的資料分析與資料創新平臺。我們有理由相信，中國在“資料科學平臺”領域，將會產生一批優秀的自主品牌參與全球化競爭。

從資訊化到智慧化，從網際網路+到AI+，商業模式的變革和商業價值的轉換一直在進行，唯有不斷用新技術、新思維武裝自己的企業才能持續強大。我們期望，在人工智慧時代，中國能有自己的資料科學基礎服務商，為企業的智慧化、國際化發展助力。