1. 程式人生 > >怎麽撰寫一份優秀的數據分析報告(七)

怎麽撰寫一份優秀的數據分析報告(七)

發現 沒有 做什麽 幫助 src 分享圖片 規劃 失去 style

技術分享圖片

我們都知道,不管我們做什麽事情都需要註意細節,因為細節決定成敗。所以在數據分析報告的撰寫中我們需要註意細節,這樣我們才能夠做好數據分析報告,那麽數據分析報告需要註意的細節是什麽呢?下面就有小編為大家就解答一下這個問題。

首先我們需要註意數據分析報告的分析結論是否明確,是否有邏輯性。如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了意義,因為我們是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發現問題,如果一個分析能發現一個重大問題,就達到目的了,不要事事求多,精簡的結論也容易讓閱讀者接受,減少重要閱讀者的閱讀心理門檻,這就需要我們從讀者的角度去撰寫數據分析報告。最重要的就是我們不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,以其昏昏使人昭昭這是不可行的。

然後就是數據分析報告盡量圖表化,有句話說的好,文不如表,表不如圖,當我們用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論。但是凡事有個度,過多的圖表一樣會讓人渾身難受。在圖表配色中也是有講究的,我們大致保持簡潔美觀即可。

最後就是數據分析報告一定要有好的數據源,有可讀性最好。其實很多時候收集數據會占據更多的時間,包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺,最後才在收集的正確數據基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那麽就要保證收集到的數據的正確性,如果使用錯誤的數據會誤導別人。

當然,最重要的就是數據分析報告要用閱讀者的思維去寫,只有站在讀者的角度我們才能夠寫好數據分析報告,畢竟每個人都有自己的閱讀習慣以及思維方式。數據分析報告的內容我們終於給大家說完了,文章分為七篇,每一篇基本上都是一個專題,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,如果您喜歡我們的文章或者想了解更多的知識,那麽快快關註我們吧。

怎麽撰寫一份優秀的數據分析報告(七)