【深度學習】RNN | GRU | LSTM

阿新 • • 發佈：2019-01-08

1、RNN

2、GRU

3、LSTM

一、RNN

1、RNN結構圖如下所示：

其中：

$a^{(t)} = \boldsymbol{W}h^{t-1} + \boldsymbol{W}_{e}x^{t} + \mathbf{b}$

$h^{t} = f(a^{t})$, f 是激勵函式，sigmoid或者tanh

$\hat{y}^{t} = Uh^{t}$

2、RNN中的梯度消失與梯度膨脹

二、GRU

三、LSTM

【深度學習】RNN | GRU | LSTM

目錄： 1、RNN 2、GRU 3、LSTM 一、RNN 1、RNN結構圖如下所示：其中： $a^{(t)} = \boldsymbol{W}h^{t-1} + \boldsymbol{W}_{e}x^{t} + \mathbf{b}$ $h^{t} = f(a^{t})

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