最近在學習Python，Python的最經典的開發環境應該是Anaconda3 。Anaconda是python科學計算的整合。

Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題，特別是當你使用Windows的時候。為了解決這些問題，有不少發行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發行版將python和許多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，還有virtualenv、pyenv等工具管理虛擬環境。

Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支援 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令

這裡先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的使用者，Miniconda是一種選擇。

進入下文之前，說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並方便地切換。

廢話少說，其安裝包的下載地址：http://continuum.io/downloads。

下面這個地址能夠下載歷史版本：https://repo.continuum.io/archive/.winzip/

安裝好之後，有下面的程式可以使用：

其中最重要的是Jupyter NoteBook和Spyder

@Jupyter

可以直接編譯，編輯並且有方法名提示（按住Tab鍵）

@Jupyter QtConsole

@Spyder

能編輯還能Debug，非常好和方便的視覺化開發平臺。

參考文獻：

http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451