流程說明：

暫且總結為五步：1、確立挖掘目的，2、資料準備，3、數學建模，4、模型評估，5、模型應用。

第一步：確立挖掘目的，

確立業務目標 -->  對目標做簡單評估，確立所需要的資料型別，人力資源及風險等， ----> 確立資料探勘的目標  ---->制定實施計劃

第二步：資料準備

1）、資料選擇：白貓黑貓能抓老鼠就是好貓，只要第一步確立了目標， 奔著這個目標選擇各種與目標相關的資料，公司內部資料，外部行業資料，網際網路資料等。可以爬去公開網站資料等。

2）、資料篩選：判斷資料是否有缺失，如果缺失確定填充缺失欄位或者刪除缺失欄位，資料型別一致性如日期時間，編碼格式。等

3）、資料轉換：對於結構化資料進行彙總匯出排序異常值處理等，非結構化資料進行分詞，情感分析，詞頻統計，去噪音等。

4）、資料優化：深入分析資料，主要清洗噪音資料。修改或刪除異類資料

第三步：數學建模

1）、技術選擇：根據自己技能選擇適合的模型

2）、構建模型：根據資料，構建模型，

3）、模型評估：根據測試如交叉驗證等測試結果，進行引數調優，並且評估各個模型，最終選擇最合適的模型。

第四步：結果評估

根據模型跑出的結果，結合第一步中資料探勘的目的。根據實際應用的情況，驗證模型是否適合解決實際問題。如果能夠解決，選擇最優的一套模型或者多套模型混合部署在業務應用系統。從而為實際問題服務，如果都沒能解決實際問題。返回重新調整模型或者重建。實踐是檢驗真理的唯一標準。

第五步：模型應用

上一步以說。如果有合適的模型。與業務系統對接。確立最終方案。Do it !!!