作為一名程式設計師必須知道的事情：英雄無用武之地那是非常悲慘的一件事！

 近20年來Java程式設計師的工資一直是在穩中有升的狀態，極端點的反例來說明，就算那些具有3~5年開發經驗的中下水平（注意：中下，負能）的工程師，擁有年薪10萬+元是很正常的一個薪酬水平。

眼界決定高度，技術有深度，更要有廣度

   如果將程式當做愛好，你會發覺跟20歲的年輕人精力差不多，熟練可靠，敏銳的捕捉到新技術的應用點。

曾經NB的程式設計師，例如馬化騰是寫程式出身的，史玉柱的確是靠寫程式賺了第一桶金，比爾蓋茨是搞程式的......

既然如此，不拋棄現有的技術，如何在這個市場站穩腳跟？

 

想知道祕笈嗎？

 

我來告訴你，選擇大資料工程師崗位！

 

眾所周知瞭解眾多程式設計師圈子，除了已經5-10年及以上的Java開發經驗的程式設計師，年限比較淺的幾乎都是屬於技術水平在一般狀態，有廣度，卻沒有深度，在這個行業裡面，想拿到更高的薪資，那也是非常尷尬的一個局面~
市場飽和度已經非常的明確，現在最火爆的大資料開發工程師崗位，就已經是非常的緊缺，薪資方面不低於人家java 5以上層面，這個技術也不會被淘汰！社會經濟的發展已經很明確，人工智慧時代，資料時代，國家採用的就是用資料來帶動智慧IT運用，引領經濟的快速前進！

Java 程式設計師轉行大資料的優勢有哪些呢？

   1.市場需求量大

   經常調查顯示，去年有很多大小網際網路公司都在佈局大資料。而目前大資料方面的人才依舊十分緊缺，比如大資料生       態Spark需要的Scala工程師。基於Java和Scala等技術密切的關係，有些大資料公司會瞄準JAVA工程師，通過培養轉       而成為大資料工程師。

    如果你先一步在學習JAVA的基礎上再學習一些大資料的知識，那麼將來你在公司的競爭力會明顯大於一般的JAVA工      程師，甚至可能提前一步進軍大資料行列。

    2.就業方向廣泛
 

    JAVA大資料的人才以後可以進行的工作有很多種，下面舉幾個例子：

   （1）大資料開發工程師

     基礎大資料服務平臺，大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指複雜的大企業的軟體系統)、各種型別的網站等。負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式。包含（不限於）Hadoop/Spark/Spark Streaming/Hive/Hbase/Impala /Flume/Kafka/Solr/Es分散式框架/計算/儲存/檢索等相關技術。

   （2）大資料探勘工程師

    深入理解業務、產品的方向和需求，構建公司資料分析與資料探勘體系，針對複雜的商業問題，規劃、設計、實現基     於資料探勘的解決方案，充分實現資料的商業價值 ；熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一種分散式計算技術，具有海量資料處理能力！

3.行業起薪高

                       

在美國，大資料工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的網際網路公司裡，大資料工程師的薪酬也比同級別的其他職位高出30%以上。在未來若干年內大資料工程師都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚，因此程式設計師們，你們的春天到了！

java開發在這個行業，一旦有專案就是沒完沒了的加班！沒有時間談女朋友，沒有時間陪家人，沒有時間做自己想做的事情，一心都在工作崗位上熬夜奮戰，下面舉幾個例項看下這些牛逼的人物他們的髮質情況：（僅做參考）

 

【一】

 

我們首先來看Java語言，這幾年隨著大資料、Android、微服務的大行其道而如日中天。這在1998年Java剛出道時，很多人是完全預料不到的。但如果我們看看Java之父James Gosling的頭頂茂密指數，便一目瞭然。

 

 

 

 

Java之父 James Gosling  

頭頂茂密指數：3

 

 

 

【二】

 

再來看Java的死對頭C#，出身名門，當初比爾蓋茨不惜重金從Borland挖來程式設計才子Anders Hejlsberg，於2000年橫空出世，來勢洶洶。但如果看看Anders頭上倔強的頭髮，就明白C#這些年在與Java的較量中一落千丈的幕後原因了。哎，滾滾長江東逝水......縱然是才子也無法抵擋趨勢啊。嗯，人不能跟趨勢作鬥爭！

 

 

 

 

C#之父 Anders Hejlsberg  

頭頂茂密指數：8

 

 

 

【三】

 

下面來看JavaScript，布衣出身，顏值超差，絕對是程式語言中的屌絲。但隨著近年來各路前端神仙和node.js等後端框架的流行，竟然活脫脫上演一幅屌絲逆襲的傳奇，大跌很多磚家的眼鏡，成為做full stack的必選語言。這些掉眼鏡的磚家，如果當初早一點看看他爹Brendan Eich頭上的頭髮，就不會這麼瞎了狗眼了。

 

 

 

 

JavaScript之父 Brendan Eich  

頭頂茂密指數：2

 

 

 

【四】

 

再來看看另外一門Web開發語言Ruby。當初靠著Ruby on Rails框架發跡江湖，被各方大神看好。然少年狂狷，傲嬌不思進取，始終登不了大堂之雅。為什麼呢？看看Ruby他爹那一頭茂盛的“三七分”，來自東瀛的松本行弘，就明白這一切了。

 

 

 

 

Ruby之父 松本行弘

頭頂茂密指數：9

 

 

 

【五】

 

Objective-C誕生於上世紀80年代。起初波瀾不驚，但隨著喬布斯的東山再起，為Mac和iOS立下汗馬功勞，前幾年為很多拜金主義的程式設計師所跪舔。但如今，也開始走下坡路。Why？ 先來看看Objective-C 他爹 Brad Cox的頭頂。

 

 

 

 

Objective-C 之父 Brad Cox

頭頂茂密指數：5

 

 

 

【六】

 

再來對比看看當紅炸子雞，號稱Objective-C killer-up的Swift語言。很多果粉一直糾結是選擇Objective-C、還是Swift這樣的問題。看看Swift爹Chris Lattner的頭頂，再上去對比一下Brad Cox的。相信果粉的眼睛是雪亮的！

 

 

 

 

Swift之父 Chris Lattner

頭頂茂密指數：4

 

 

 

【七】

 

看了這麼多。大家也別老對人家PHPer天天嚷嚷的“PHP是最好的語言”不服氣。人家是有底氣的。話不多說，看圖！必須敬告那些PHPer，做人不要太高調。畢竟三十年河東，三十年河西。

 

 

 

 

PHP之父 Rasmus Lerdorf  

頭頂茂密指數：4

 

 

 

【八】

 

至於PHP的死對頭Python，你丫別天天跟人家PHP較勁，回頭望一望自己爹地Guido van Rossum。你這一頭茂盛，咋跟人家PHP較勁？知道為啥沒人說“Python是最好的語言”了嗎？要哭，寶寶陪你們一起哭！趕快轉行吧！

 

 

 

 

Python之父 Guido van Rossum

頭頂茂密指數：10

 

 

 

【九】

 

目前名聲鵲起的Scala，嚷嚷著要取代什麼Java。啥？函數語言程式設計是萬能的？有本事寫個程式讓咱們上火星，鬼才信。好吧，來打擊一下你們，看看Scala爹爹的頭頂吧。

 

 

 

 

Scala 之父 Martin Odersky

頭頂茂密指數：7

 

 

 

【十】

 

看看人家Go語言，人家不只是含著Google的金鑰匙出生，人家後天也很努力啊。牛逼是有資本的，來看看Go語言爸爸Rob Pike吧。就憑這鋥光瓦亮的頭頂，寶寶敢斷言：伺服器端Go來主宰天下，指日可待。

 

 

 

 

GO語言之父 Rob Pike

頭頂茂密指數：3

 

 

 

【十一】

 

執著於一件事情有多種方法”的Perl ，在這個各種知識、資訊、方法大爆炸的時代，你丫知不知道做程式設計師已經有很多心智負擔了，還要“多種方法......”。唉，愁死了。早知道當初看過Larry Wall的頭髮，就不會在實驗室通宵和x!!, -+- ，=()= 進行作鬥爭了。

 

 

 

 

Perl之父 Larry Wall

頭頂茂密指數：8

 

 

 

【十二】

 

很多同學現在都還喜歡問“要不要學C語言，學C語言有什麼用？” 這個就不多說了，只想說，看看Dennis Ritchie的發跡線就知道答案了。對了，別搞錯了，去看譚浩強的發跡線。那樣，會遭眾人唾棄的！

 

 

 

 

 

C語言之父 Dennis Ritchie

頭頂茂密指數：2
 

【十三】
 再來看看大資料之父“維克托.舍恩伯格”出版《大資料時代》已過去6年，如今大資料給全球社會、經濟帶來了變化已隨處可見，且不只是網際網路的變化，如阿里巴巴的智慧推薦或者百度的智慧搜尋，還包括無人駕駛、IBM對面板癌症更準確的預測。再看看人家的髮際線，比起James Gosling，還是舒服多了！
 

 

 

馬雲說：十年後的經濟變局也許都是貴州惹的“禍”

今天我也可以這麼講，十年以後，很多人會說，中國的經濟也好，世界的經濟也好，都是貴州惹的禍。如果你不參與整個大資料的建設，如果你不參與大資料技術、雲端計算，不把自己的企業真正變成一個網際網路的製造業，我相信你一定會像今天一樣抱怨和埋怨。

大資料已經佔領了先機，而人工智慧的延續是基於大資料的開發和應用！此時不轉更待何時！

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