《國務院新一代人工智慧發展規劃》的“跨媒體分析推理技術”強調“重點突破跨媒體統一表徵、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智慧描述與生成等技術”，為進一步瞭解知識圖譜技術的應用場景，2017年10月22日在微軟大廈舉辦“行業知識圖譜+”論壇，論壇包括兩個環節：業界精英主題報告、興趣學習小組學習經驗分享與學習成果展示彙報。本次論壇免費開放，誠摯邀請感興趣人士蒞臨，具體事項如下：

時間：2017年10月22日（週日）13:00—18:00

地點：北京中關村微軟大廈一號樓 故宮會議室

主辦單位：微軟

協作單位：雪晴資料網     北京友萬科技有限公司

活動流程

演講資訊

報告1：行業知識圖譜實戰

內容簡介：行業知識圖譜生命週期分為6個階段，包括知識建模，知識獲取，知識融合，知識儲存，知識計算和知識應用。本次學習活動將會詳細講解各過程中的相關技術、現有的可用工具，以及介紹最佳實踐方式和相關元件。同時針對每個過程，我們會以金融證券領域的創投知識圖譜為例來進行實戰描述。

報告人介紹：胡芳槐，華東理工大學博士，知識圖譜和本體學習10年以上的研究以及產業化經驗，多個相關方向的國家專案和上海市政府專案骨幹成員，國內最早研究中文知識圖譜構建並進行產業化探索實踐，在國際知名會議和期刊上發表多篇中文圖譜構建、機器學習方面相關論文。長期從事知識圖譜構建及應用方面研究，所在公司率先提供並自主研發垂直行業知識圖譜構建及應用解決方案 -- PlantData圖譜資料智慧平臺，致力於推進行業私有化知識圖譜的構建及應用，現已有全國企業商業知識圖譜，中外創投知識圖譜，海洋魚類知識圖譜，全國專利知識圖譜等行業應用成功落地。

報告2： 圖情領域知識圖譜技術路徑

內容簡介：本次報告將介紹如何通過行業知識圖譜解決圖書館知識表示、資源管理、知識視覺化應用等關鍵需求，並結合圖譜領域特點，給出圖情知識圖譜從構建到應用的技術路徑，最後以水稻和科學家這兩個領域的實際案例，分享圖情領域知識圖譜的實戰經驗。

報告人介紹：逄金輝，北京理工大學大資料創新學習發起人、北京理工大學博士、北京理工大學圖書館副教授，北京運籌學會理事、中國運籌學會會員、中文資訊學會會員，主持國家自然科學基金專案、北京市社會科學基金專案、教育部人文社科基金專案等各類課題，研究方向為博弈理論及其應用、決策與優化方法、資料探勘與知識管理、情報理論與實踐。

報告3：知識圖譜，金融大資料治理的基石——證券行業知識圖譜應用分享

內容簡介：伴隨著人工智慧的新一波輿論浪潮，越來越多的企業開始關注如何將人工智慧應用到自身的業務中去。知識圖譜，作為人工智慧技術中的基礎領域，並不為企業所熟知。結合數庫科技多年在金融領域的實踐，我們將從三個方面（Part I. 為什麼要構建知識圖譜；Part II. 如何構建知識圖譜——以證券行業為例；Part III. 例項：從資料中提取知識）一起探討：

1）企業的哪些場景需要構建知識圖譜？

2）如何建立知識庫——從資料中挖掘知識、到搭建知識庫。

3）知識庫的應用。

報告人介紹：夏磊，數庫科技 CTO。 2012年加入數庫，負責整體研發和技術發展，推動人工智慧在金融領域的應用。在加入數庫之前，曾先後就職於IBM Demandtec和HP，分別從事retailer大資料架構、雲端計算和移動網際網路架構工作。

報告4：知識圖譜在智慧客服中的應用

內容簡介：在客服領域內，知識圖譜系統的構建方法及其應用效果，主要包括：

1）客服領域圖譜構建方法與應用

2）企業多維度資料融合

3）如何構建大規模行業知識圖譜

4）知識檢索、分析與視覺化的解決方案案例。

報告人介紹：杜振東，南京理工大學計算機碩士，南京雲問網路有限公司NLP部門負責人，長期從事短文字處理及相關應用方面研究，在國內最先提出多維度資料融合的智慧客服應用解決方案。相關方案在電商、金融、新零售等領域都受到成功驗證。

雲問科技的研發團隊從2007年起開始進行大資料、搜尋引擎等開發，於2008年推出了企業搜尋產品，與2010年成功開發了人工智慧客服機器人，是中國領先的企業智慧服務平臺提供商。專注於通過人工智慧機器問答技術超過6年。是中國領先的企業智慧服務平臺提供商。

報告5：中醫藥知識圖譜的構建與應用

內容簡介：“中醫藥學語言系統”是以本體的技術理念構建的大型語言系統。它已發展為一個包含10餘萬個中醫概念以及100餘萬個語義關係的大型語義網路，基本覆蓋了中醫藥學科的概念體系。我們以中醫藥學語言系統為骨架，整合中醫藥領域現有的資料庫，構成中醫藥知識圖譜，可用於知識檢索、知識視覺化等應用。本報告首先簡要介紹中醫藥應用背景，進而討論中醫藥知識圖譜的資料來源、構建方法和應用，並提出中醫藥知識圖譜的應用前景。

報告人介紹：於彤，2012年獲浙江大學計算機博士學位，現為中國中醫科學院中醫藥資訊研究所助理研究員，在中醫藥資訊學領域具有近十年的研究經歷，主要研究興趣包括：本體、語義網、知識工程等，參與研發了中醫藥學語言系統、中醫臨床術語系統、中醫藥知識服務平臺以及中醫藥知識圖譜。

報告6：知識圖譜在法律AI領域的應用

內容簡介：本報告主要介紹知識圖譜技術概述, 法律AI的市場應用概覽、典型的應用場景以及知識圖譜如何在法律領域結合以助力法律AI應用。

報告人介紹：吳剛，北京知識圖譜科技公司CEO，中科院軟體所碩士、研究方向是人機互動和智慧資訊處理。2008年加入全球最大的法律、金融、科技、稅務智慧資訊提供商湯森路透任職中國首席技術顧問，負責湯森路透在中國區的產品開發、本地客戶解決方案、諮詢以及售後實施工作。有10餘年大資料情報產品設計開發、售前、售後實施經驗，對大資料技術和產品、情報領域業務有深厚的積累和深刻的理解。

北京知識圖譜科技有限公司成立於2017年，公司主要業務是基於自己核心的知識圖譜平臺技術開發面向行業的人工智慧產品服務，目前已在(公檢法、軍事、科技)情報分析、智慧金融、智慧司法、農業健康智慧問答、智慧客服領域進行產品的開發和推廣。公司技術覆蓋從資料採集到資料清洗、知識提取、知識表現、知識推理、動態本體建模儲存、關聯分析、視覺化、問答系統、語義檢索等知識圖譜核心技術。

學員彙報1：食物營養知識圖譜的構架

報告內容：民以食為天，隨著生活水平的不斷提高，人們越發重視飲食營養和平衡膳食，因為這關係到每個人的身體健康，對於食物成分和食物搭配知識的瞭解是健康飲食的根本。本學習小組通過收集食物營養相關的資料，構架知識圖譜，實現食物營養成分、功效、搭配及禁忌查詢，為將來食物營養知識的共享與普及打下基礎。

報告人：食品營養知識圖譜學習小組成員來自北京理工大學、中國傳媒大學、中科院、中國中醫科學院、中國科學院大學、江南大學、北京地區業界人員。

主要成員：池振奮、聶凌虎、劉刃、 袁琦、劉超飛、仝福強、李博龍、戚成琳、王建峰、丁磊

學員彙報2：森林經營知識圖譜的構建與應用

報告內容：森林經營是各種森林培育措施的總稱，是森林管理的重要組成部分，即從宜林地上形成森林起到採伐更新時止的整個培育管理措施。針對森林經營整個過程涉及的林業知識繁多的現狀，我們圍繞森林經營體系，整合林業領域現有的資料庫，構成森林經營知識圖譜，可用於知識檢索、知識視覺化、專家輔助決策等應用。本報告首先簡要介紹森林經營知識應用背景，進而討論森林經營知識圖譜的資料來源、構建方法和應用，並探討了森林經營知識圖譜的應用前景。

報告人： 林業知識圖譜構建興趣小組成員，小組成員分別來自北京林業大學、北京理工大學、北京師範大學等高校學生。完整參與了北理工“大資料創新活動中心”組織的知識圖譜學習活動，經過半年多的學習，小組成員以林業領域為背景，探索了林業知識的組成，並構建了森林經營知識圖譜。

主要成員：陳棟、閔志強、趙盼雲、趙杭州、陳玉玲、杜雨霏、李宜瑾、宋子豪

由於會場座位有限，報名人員，方可進入會場。

   招募志願者，可將簡歷傳送到[email protected]，期待您的加入！！！

報名請開啟原文連結

OpenKG.CN

中文開放知識圖譜（簡稱OpenKG.CN）旨在促進中文知識圖譜資料的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。