python資料分析numpy簡單例子
阿新 • • 發佈：2019-01-09
numpy的安裝：
1、pip install numpy
2、python setup.py install
安裝的具體過程可以檢視我的部落格。也可以安裝anaconda，它自帶了：numpy/scipy/matplotlib/pandas和scikit-learn等資料分析庫。
numpy為python 提供了真正的陣列功能以及對資料的快速處理函式。
例項程式碼：
import numpy as npa = np.array([2, 0, 1, 5])print(a)print(a[:3])print(a.min())a.sort()print(a)b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])print(b*b)print(b**2)print(b**3)
import numpy as np
a = np.array([2, 0, 1, 5])
print(a)
print(a[:3])
print(a.min())
a.sort()
print(a)
b = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
print(b*b)
print(b**2)
print(b**3)
是python3，IDE用的是pycharm。