1. 程式人生 > >機器學習中涉及到的大學高等數學的一些知識

機器學習中涉及到的大學高等數學的一些知識

高等數學

常見函式求導

導數運演算法則

複合函式求導

方向導數與梯度(難點)

凸集與凸函式

一元函式求極值

多元函式求極值(瞭解)

拉格朗日乘子法

泰勒公式展開

空間解析幾何和向量代數

線性代數

矩陣的定義,矩陣的轉置

單位矩陣,三角矩陣,對稱矩陣

向量內積,相關性

正交向量組,標準正交基,正交矩陣

特徵值分解

概率論

事件的關係與運算

條件概率,全概率公式,貝葉斯公式

隨機變數的期望,方差

協方差,相關係數,協方差矩陣

概率分佈:0-1分佈,二項分佈,高斯分佈

極大似然函式估計

大數定律,伯努利大數定律,中心極限定理

大學學的數學基本上都還給老師了,有時間還要補回來,先Mark大笑