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【智慧物流】羅戈研究院京東物流《數字化供應鏈綜合研究報告》;AI智慧倉儲和物流能為傳統制造企業做這4件事

來源 | 羅戈研究院

平臺基於個人消費習慣進行智慧推薦商品、定製化門檻不再高,交易可以通過移動端應用完成、交付逐漸快至半小時……這個世界正在因“數”發生巨大的變化:

• 一切都在數字化

• 一切都將通過雲共享

• 一切都是直接可用的

• 自動化逐步替代人工

• 創新的商業模式層出不窮

• ……

數字化與數字經濟,改變著我們的生活方式,也為企業的經營與發展帶來挑戰:如何敏捷獲取並滿足快速變化的客戶需求?提升供應鏈預測的準確性與反應速度,控制成本與風險?

數字經濟背後的數字化供應鏈是關鍵之一。我們已經看到,各領域新的商業模式,都在基於數字化打造其供應鏈體系,而一路步入數字時代的企業,則面臨著數字化轉型的急迫需求。

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各領域領袖企業,均已感知到供應鏈數字化的必要性與緊急性,Nike早在2006年開始研發數字運動平臺Nike+、美的集團於2011年開始實施數字化轉型戰略,京東自成立之初,即致力於打造數字化供應鏈……

在中國,相對滯後的工業化程序,導致絕大部分的製造與流通企業都是中小企業,資源高度分散,整體供應鏈數字化水平較低,對於大多數企業,仍然面臨著數字化供應鏈轉型的困惑:

(1)什麼是數字化供應鏈?

(2)如何進行數字化供應鏈轉型?

羅戈研究院&京東物流聯合釋出的《數字化供應鏈綜合研究報告》,希望能從這幾個問題出發,為中國的供應鏈及物流企業帶來一些指導與參考。

什麼是數字化供應鏈?

數字化供應鏈,是基於物聯網、大資料與人工智慧等關鍵技術,構建的以客戶為中心,以需求為驅動的,動態、協同、智慧、可視、可預測、可持續發展的網狀供應鏈體系。數字化供應鏈可通過多渠道實時獲取並最大化利用資料,敏捷感知與識別客戶需求,並通過與外部合作伙伴之間的高效協同,實現快速響應,以提升企業效率與業績,最大程度降低經營風險。

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(來源:JDA, LOGResearch)

成熟的數字化供應鏈,可基於強大的資料處理能力,實現供應鏈層面的視覺化,並能夠感知和預測供應鏈中的需求或中斷。

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(數字化供應鏈成熟度模型,來源:Infor)

企業如何進行數字化供應鏈轉型?

數字化供應鏈轉型,本質上是企業在數字時代的供應鏈發展需求與趨勢,是企業供應鏈未來的形態,需要企業從戰略角度予以重視,構建數字化商業模式,通過數字化供應鏈活動,構建企業的數字化供應網路。

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(數字化供應鏈總體參考架構)

(1)戰略驅動

企業首先應該認識到,應該將供應鏈的數字化轉型列為企業的發展戰略,確定戰略發展目標與計劃,組織響應團隊與資源,進行推動。

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(數字化轉型戰略,來源:IDC)

(2)技術創新

技術是數字化供應鏈轉型的賦能者,對於技術的投入與規劃,是數字化供應鏈轉型的先決條件,數字化轉型,即是利用現代技術,離客戶更近,動態實時獲取客戶的各類資料,加深對客戶的認知,提升需求預測的準確性,甚至引導或刺激客戶需求的產生。

(3)供應鏈細分與協同

供應鏈細分是提供差異化供應鏈解決方案,以滿足特定屬性的客戶需求的能力之一,通過客戶細分、觸點細分、資源細分、渠道細分,並協同上下游資源,進行產品設計、生產、銷售與交付。

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(數字化供應鏈細分策略,來源:GTNexus)

數字化供應鏈協同通過電子手段(EDI,網際網路,物聯網)將供應鏈中的合作伙伴、資料和系統連線在一起,使供應商更容易通過自動化關鍵業務資訊的雙向交換、減少物料交付時間、簡化補貨技術和改進庫存計劃和可見性來實現業務,提高供應鏈的反應速度,更好的應對市場的不確定性。

(4)數字化供應鏈執行

在計劃、採購、物流等供應鏈執行層面,進行數字化轉型。數字化的企業規劃週期將縮短,並依託上下游協同帶來的實時資料,通過人工智慧、認知分析提升供應鏈的自動預測能力與速度。

數字化供應鏈中,採購將從業務支持者向價值創造者轉變,建立企業內部與外部之間的新接連,推動供應鏈協同,為企業創造價值。

物流將依託物聯網技術與自動化技術,提升資訊互動效率與自動化作業能力,預計未來5-10年,數字化將為物流帶來巨大的變革,並不斷產生新的商業模式。

(5)供應鏈控制塔

供應鏈控制塔,是供應鏈的指揮中心,它提供端到端的無縫整體視覺化、實時資料分析、進行預測和決策、及時解決問題,最終支援構建協同的、一致的、敏捷的和需求驅動的數字化供應鏈。

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(供應鏈控制塔,來源:埃森哲)

數字化供應鏈的創新者——京東物流

京東物流,全球唯一擁有中小件、大件、冷鏈、B2B、跨境、眾包(達達)六大物流網路的企業,現擁有500+物流中心、13個“亞洲一號”大型智慧物流中心、1200萬㎡倉庫,物流網路覆蓋全國99%的人口,為客戶提供倉儲、運輸、配送、客服、售後的正逆向一體化供應鏈解決方案;快遞、快運、大件、冷鏈、跨境、客服、售後等全方位的物流產品和服務;以及物流雲、物流科技、物流資料、雲倉等物流科技產品。

作為數字化供應鏈的創新者與引領者,京東物流基於“預測-庫存-倉儲-運輸-配送”全鏈路的智慧化,支撐複雜網路、龐大庫存和海量訂單的高效管理,為商家提供線上線下、全渠道、一體化的供應鏈服務,實現多渠道庫存共享、靈活調配與敏捷交付,以此幫助商家提升後臺運營效率、降低庫存成本,以及提升前臺銷量,據統計,與京東物流合作的商家中,當滲透率達到50-100%時,有87%的商家銷量增長超過100%

京東物流數字化供應鏈框架:

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數字化支援的行業洞察與供應鏈深度協同:

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在供應鏈管理與運作方面,京東物流利用人工智慧技術進行銷售預測、採購、存貨布局以及補貨,管理在庫SKU 530萬,實現數百萬個SKU的庫存週轉天數僅有30多天;通過智慧排產保證了大促期間訂單增長數倍的情況下,履約時效仍能保證;基於智慧商品佈局,減少揀貨區無效跑動23%,動態路區規劃實現站點終端派送效能提升25%;智慧路由規劃降低了幹線運輸成本降低10%以上

羅戈研究院與京東物流聯合釋出的《數字化供應鏈綜合研究報告》已正式對外發布,可填寫調查問卷,獲取下載通道

https://www.wjx.top/jq/20651821.aspx。

實現《中國製造2025》,AI智慧倉儲和物流能為傳統制造企業做這4件事

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智慧倉儲和物流相關技術給快遞行業帶來的巨大提升已經有目共睹,而傳統制造企業倉儲物流的改造和提升才剛剛開始。

助力《中國製造2025》

2015年,國務院印發《中國製造2025》計劃,提出在2025年之前,從“製造大國”變身為“製造強國”的目標。在邁向“中國製造2025”的過程中,倉儲物流作為物品流通的載體、電子商務的血液,成了傳統制造企業內心深處的痛。

汽車、大型電子裝置等產品通常包含成千上萬個大大小小的零件,從零件、半成品到成品,並最終抵達經銷商和消費者手中,需要經歷多次出庫入庫,過程十分繁瑣。庫存過高對於企業的經營成本構成了嚴峻挑戰,庫存不足又會影響生產線的正常運轉。

由於智慧化程度低下,缺少科學的規劃和管理,在很多傳統制造企業的老式倉庫中,長久以來存在這樣一種現象:總感覺倉庫不夠用,東西太多;想要的東西總是找不到,不想要的東西又沒有及時丟掉。倉庫建設缺乏長遠規劃,大多使用手工管理模式,導致倉庫資料不準確,管理人員不能及時處理缺貨、爆倉等情況,影響企業的正常生產運營。

智慧倉儲和物流技術的引入,可以幫助傳統制造企業更加精準,高效地管理倉儲,以及零件、半成品和成品的流通;有效降低物流成本,縮短生產週期,在激烈的競爭中保持領先地位。此外,隨著物流成本降低,產品流通的地域將更加廣泛,覆蓋更多的受眾群體。並根據不同區域的特殊情況形成細分市場,進而影響到企業的產品、運營和營銷。

未來物流發展到理想狀態,甚至可以直接連線生產者和消費者,企業可以直接面對消費者,動態地調整生產和經營戰略。

今年4月26日,奧康投資3.8億元,耗時4年建成的“中國鞋行業首家智慧運營中心”——上海華東運營中心正式啟用。該運營中心集辦公、運營、倉儲、物流、售後服務等多功能於一體,高度智慧化、自動化。

其中,物流倉儲區採用全自動流水線和進口機器人,從產品進倉卸貨到掃單入庫、儲存、提貨、打包、發貨全部由機器完成。其日處理電商訂單可超5萬單,訂單生成到商品出庫只需要30分鐘,同時還能完成奧康線下門店5000箱的發貨任務。

此外,國內安防巨頭海康威視從2014年起就積極佈局智慧倉儲和物流的相關技術。據雷鋒網瞭解,目前海康威視位於桐廬的工廠已經投入了約800臺自主研發的倉儲機器人,用AGV承擔全生產鏈條的倉儲搬運工作。海康威視移動機器人先進製造行業組總監傅高翔向雷鋒網AI掘金志介紹,使用該智慧倉儲系統以來,桐廬工廠的倉庫節約了58%的人力成本,與此同時工作效率卻提升了84%。

海康智慧倉儲系統還支援與上層業務系統ERP及外圍裝置對接,能夠大幅提升企業的管理效率,減少人為的不確定因素。

具體能解決哪些問題?

製造業物流是一級供應商的接入口以及通往客戶/分銷商的輸出口,通常需要解決三個問題:

接收並管理供應商的物料
配送物料到生產線
接收下線的完成品並配送到一級客戶手中

前兩個屬於原材料倉儲,後一個屬於完成品倉儲,一般而言製造型企業會將二者分開管理。

原材料倉儲

●自動入庫

物料進入製造企業流通的第一個環節是收貨。通過條碼讀取技術快速將物料資訊錄入系統,可以促進物流體系各個作業環節的自動化和資訊化。

目前主要的條碼採集手段是手持裝置掃描,其優點是移動性較好,靈活度高,缺點是效率較低,錯誤率高,需要人工操作,人力成本高。

先進的固定式掃描方式,可通過感測器和智慧攝像機完成對包裝上的數字碼資訊的採集、識別、管理與分析,大幅提升條碼的處理速度和準確率,並藉助體積測量模組,快速測量包裝體積,實現自動掃描入庫。

●庫存優化

理想狀態下,製造企業總是希望倉庫儘可能大,且堆滿充足的原材料;但現實中倉庫和原材料都是有成本的。企業需要綜合考慮庫存成本,包括人員成本、斷貨成本、調貨成本,以及倉庫大小、調撥時間等約束條件,決策出最佳的庫存量。

物料進入倉庫以後,企業還需要根據物料的包裝體積決定如何擺放,以最大化地利用空間;同時又必須兼顧各種物料的取貨頻次以及取貨距離,實現整體效益的最大化。這是一個非常複雜的過程。

以往這些決策都是根據相關負責人的主觀感受做出的,缺少科學依據,效果自然參差不齊。人工智慧以及運籌學演算法的進步,為企業決策者提供了充足的理論依據和行之有效的工具。

●物料搬運

近兩年來,以亞馬遜的KIVA為代表的AGV已經為人們所熟知。據傅高翔介紹,AGV發展至今已經有三十多年的歷史,並逐漸演變出了三種主流形態——磁條方案、鐳射方案和二維碼方案。

亞馬遜的KIVA和海康的“阡陌”機器人採用的都是視覺識別二維碼加慣性導航的方式,傅高翔認為這將是AGV未來的發展方向。

AGV不過是智慧倉儲機器人系統的一部分,以海康威視的智慧倉儲機器人方案為例,它還包括RCS(機器人排程系統)、iWMS(智慧倉儲管理系統)兩大系統。該方案以“貨到人”的理念為核心,將倉庫分為“無人區”與“工作區”兩大區域。員工只需在工作臺操作終端就可實現物料的準確入庫與出庫。該方案可實現倉儲作業的單據和資料全過程監控,並提供倉儲作業工作和效率的統計分析。全面涵蓋原料、半成品、成品倉庫管理,車間供料,在製品管理,成品入庫和成品發貨等多個業務場景。

完成品倉儲

商品生產出來以後,製造企業還需要將它們運輸到全國各地的倉儲中心,並最終送到客戶和分銷商手中。那麼製造企業該如何選擇倉儲中心的地理位置,以實現最大範圍的區域覆蓋?每個倉儲中心該分配多少商品,才不會形成貨物積壓?產品運輸途中如何選擇車輛行駛路線,才能將運輸成本最小化呢?這些都是製造企業需要考慮的問題,而人工智慧和運籌學演算法為他們帶來了全新的解決思路。

實現起來並不容易

以人工智慧和運籌學演算法為核心的智慧倉儲和物流技術,其優勢顯而易見,傳統制造企業更關心的是如何才能用上這些先進的技術和工具。

標準化程度低

不得不說,智慧倉儲和物流是個系統級工程,實現起來並不容易。即便如物流行業的佼佼者順豐也必須一步一個腳印,從單點切入,再慢慢實現全域性的智慧化。順豐集團CTO、順豐科技CEO田民曾指出,物流行業智慧化的前提是所有物流要素互聯互通並且數字化,但這一目標短期內難以實現。

杉數科技CTO王子卓也曾向雷鋒網表示,將運籌學演算法用於物流行業,技術本身的挑戰並不大,目前針對大公司的定製化方案已經很成熟。但行業內標準化程度低,要從不同企業的實際應用場景中提取出共同點,制定一套能夠推廣到整個行業,給每個企業帶來實際幫助的方案仍然十分困難。

前期投入大

考慮到國內製造業主要以中小型企業為主,要為每個企業提供一套定製化的解決方案,一方面成本過於高昂,另一方面人工智慧和運籌學方面的人才尚且很稀缺。此外,硬體升級改造的成本也考驗著企業決策者的魄力。

不過,毋庸置疑,製造企業物流和倉儲系統智慧化改造帶來的收益將遠大於投入。而且,未來隨著技術進一步成熟,其成本將還大幅降低。據瞭解,海康威視的智慧倉儲機器人方案目前已經能夠實現兩至三年收回成本。

《中國製造2025》是在新的國際國內環境下,中國政府立足於國際產業變革大勢,作出的全面提升中國製造業發展質量和水平的重大戰略部署,其根本目標在於改變中國製造業"大而不強"的局面。而要實現這一目標,就必須改變以往粗放式的經營模式,提升生產和經營效率,智慧倉儲和物流也許正是最好的契機。

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人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:

  1. 重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?

  2. 重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:

  1. 精細種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

  2. 智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。

  3. 高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

  4. 不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。

  5. 邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:

  1. 創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;

  2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率

  3. 人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間

給決策制定者和商業領袖的建議:

  1. 超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;

  2. 迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新

    評估未來的知識和技能型別;

  3. 制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開

    發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;

  4. 重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨

    較高失業風險的人群;

  5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現,拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,拓展的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈


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新技術“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧新產業:智慧製造”、智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、智慧城市新模式:“財富空間“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”

官方網站:AI-CPS.NET

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