首先最最重要的寫在最前面，也是我覺得個人踩得最深的坑，剛接觸hadoop的人，缺少的認識： hdfs的理解：它是一個檔案系統，跟linux的檔案系統是類似的結構，擁有類似的語法，大概就是你在linux上ls檢視檔案列表，那麼hdfs的無非就是hadoop fs -ls。hadoop的輸入輸出，都是從hdfs讀取和寫入的，那麼比如執行hadoop的word count例子的時候，網上各種大坑教程中完全都沒有提到要先自己準備幾個input檔案，文字文件隨便打幾個字就好，並且把檔案上傳到hdfs系統中：這麼做的原因在理解了hdfs後很顯然了--hadoop的輸入輸出都在hdfs中，而且例子裡的命令指定的目錄，指定的也是hdfs中的資料夾路徑。所以網上各種治標不治本的exception explanation再回過頭來看，完全就是在給新人挖坑！（不過可能別人寫的時候都以為你知道，但是隻有我知道我不知道而且你也不知道，話說還在執行hadoop自帶例子的人能對hadoop有多麼深刻的理解呢，佩服大神們的邏輯） 辣麼，讓我們從頭來一遍：（我個人有把${hadoop_install}/bin加入path，所以我直接可以輸入hadoop命令，建議大家都可以這麼做。）

1. 首先你得安裝並執行起來hadoop，我不管你是叢集還是單機，執行命令：ps -ef|grep hadoop查詢是否有hadoop程序，如果你看到的是如下這一坨，那麼你的hadoop就是在運行了。注意，我是本機執行的例子，所以如果你確定你是連別人的服務，那麼請無視就好。

2. 準備兩個檔案，比如text1.txt和text2.txt 裡面各寫上一句話，隨便什麼都好，反正就是拿來統計的。然後使用類似如下的命令來上傳到hdfs檔案系統中：hdfs dfs mkdir /input; hadoop fs -put *.txt /input ---你得先在hdfs中建立你的資料夾才能把檔案往裡放不是，還是那句話，它是個檔案系統
3. 執行示例程式命令

hadoop jar hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce- examples-2.7.3.jar wordcount /input /output 這裡output資料夾不需要在hdfs中提前建好，而且不能提前建，否則會報output folder already exists：比如你運行了一次又想再執行一次的時候就會報這個錯，很明顯，就是它需要一個空的目錄來存放執行結果。如果執行了想再執行一次，就用hadoop fs -rmr /output刪掉這個資料夾再執行就好。命令裡的我寫的相對路徑，各位改成自己對應的路徑就好。 貼個圖證明我執行成功了：

4. 檢視結果：hadoop fs -cat /output/part-r-00000