音訊處理的方法主要包括：

降噪、回聲消除、自動增益、靜音檢測、噪聲控制

音訊壓縮演算法需要看音訊編碼的格式：

G.7xx、iLBC、SILK、OPUS、AAC、AC3、apt-x（ADPCM）等等

降噪：

google的webrtc中有降噪演算法，對白噪聲和有色噪聲處理不錯，可以借鑑

Speex開源降噪在取樣率上更加廣泛，也可供參考

回聲消除：

可以採用webrtc中的回聲消除AECM演算法，對效能要求不是太高

自動增益：

自動增益，主要是針對裝置錄音播放可能會忽大忽小的問題，增加的自動平衡演算法，webrtc中的自動增益可以參考。

靜音檢測在音訊編碼、自動增益、回聲消除AECM等

音訊編碼：

這裡面opus、speex、iLBC都是開源的，看Y軸opus有著更寬的頻率支援，

mp3和AAC基本上需要44.1KB以上的取樣才能用，AMR等差不多隻能支援8K和16K的取樣編碼