標準差、方差、協方差三者的表示意義
三者都是統計學中，對於樣本的集合描述。
定義公式
標準差：
方差：
協方差：
協方差相關係數：
數學實際含義
方差（Variance）：用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
標準差：方差開根號。
協方差：衡量兩個變數之間的變化方向關係。
方差、標準差、和協方差之間的聯絡與區別：
- 方差和標準差都是對一組（一維）資料進行統計的，反映的是一維陣列的離散程度；而協方差是對2維資料進行的，反映的是2組資料之間的相關性。
- 標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。
- 方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組資料完全相同。
- 協方差只表示線性相關的方向，取值正無窮到負無窮。
- 協方差只是說明了線性相關的方向，說不能說明線性相關的程度，若衡量相關程度，則使用相關係數
Python numpy 程式碼實現：
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