Python影象融合

目標
影象加法、減法、位運算
學習函式cv2.add()，cv2.addWeighted()

加法：
使用cv2.add()將兩個影象相加，可以使用numpy中的矩陣加法來實現。但是在opencv中加法是飽和操作，也就是有上限值，numpy會對結果取模。

# 影象上的加法
# 大致有兩種:
#       cv2.add():這是一個飽和操作
#       +:這是Numpy中的運算，之一種模操作，res = img1 + img2
# 注意兩幅圖片的大小型別必須一致，或者第二個圖象是一個標量
# 由於兩者的差別，我們一般多用cv2.add(src1, src2)

img1=cv2.imread('1.jpg')
img2=cv2.imread('2.jpg')
 
res = cv2.add(img1,img2)

原影象

加法後的結果

影象混合（融合，可以設定圖片的透明度）
實際上也是加法，只不過是按比例混合起來，有不同的權重 ，給人一種混合的或者透明的感覺
公式如下
g (x) = (1 − α)f0 (x) + αf1 (x)   #a→（0，1）不同的a值可以實現不同的效果

現在第一幅影象的權重是0.7，第二幅影象的權重是0.3，使用cv2.addWeighted()函式進行混合
 

img1=cv2.imread('1.jpg')
img2=cv2.imread('2.jpg')
 
dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
 

混合後的結果

按位運算(問題:如何將一個圖放到另一個圖上去，加法會改變顏色，混加會透明)

位運算操作有and, or, not, xor。在提取部分影象選擇非舉行區域roi時，位運算操作十分有用。下面例子是改變一副影象的特定區域。
把opencv的標誌放到另外一副影象上，如果使用加法，顏色會改變，如果使用混合，會變成透明，但是我們不想要透明效果，如果是舉行區域，可以使用roi方法，但是並不是舉行，下面使用位運算實現。
 

import cv2
import numpy as np
# 載入影象
img1 = cv2.imread('2.jpg')
img2 = cv2.imread('1.jpg')
 
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
 
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)      # 將圖片灰度化
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)#ret是閾值（175）mask是二值化影象
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)#獲取把logo的區域取反 按位運算
 
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)#在img1上面，將logo區域和mask取與使值為0
 
# 取 roi 中與 mask_inv 中不為零的值對應的畫素的值，其他值為 0 。
# 把logo放到圖片當中
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)#獲取logo的畫素資訊
 
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)#相加即可
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv2.imshow('res',img2_fg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 

 樣例裡面的思路比較巧妙，logo的背景都是黑色的，方便提取出來
先將logo設定閾值並二值化，得到logo區域的範圍
將在背景圖片中要放置logo區域的畫素資訊用位運算置0
將logo的畫素資訊和背景圖片的畫素相加
最後就這這個效果

【轉載】：https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/82905657

                  https://blog.csdn.net/huanglu_thu13/article/details/52346286

附：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9260798.html(涉及加減乘除各種操作)