就在昨天(2017.6.1)，被譽為“網際網路女皇”的Mary Meeker在Code大會上釋出了《網際網路趨勢2017報告》，下面摘取報告中涉及到人工智慧領域的內容譬如機器學習、影象及語音識別等。

1 影象識別

隨著深度學習在影象處理上的發力，影象識別技術獲得了質的飛躍，影象識別率普遍高達95%以上。影象識別技術除了在安防、城市交通、醫療影像等領域大展手腳外，報告中也提及到以下幾種場景的應用。

O2O領域：通過手機相機就可以獲取線下商店的詳細資訊，包括主要業務、商品價格、商店評分、使用者評價等。

推斷場景：通過分析影象推斷使用者所處場景，實現三維重建。

廣告定位和室內導航：

2 語音識別

隨著語音識別技術的成熟，語音識別準確率已經達到95%以上，截止到2017年5月，有近70%的詢問為語音互動，語音互動相比於其他互動模式（如鍵盤、觸控）更加自然，而且大大提高了資訊輸出的能力（打字速度平均只有40個單詞/分鐘，語音速度達到150個單詞/分鐘）。語音助手在智慧家居、車載、可穿戴裝置等場景潛力巨大，國內外科技巨頭紛紛將語音互動作為入口入局人工智慧領域。

蘋果早在iphone4S上搭載了語音助手Siri，亞馬遜和谷歌也先後推出Echo和Google Home智慧音響進入普通家庭，微軟的小冰、小娜活潑有趣，國內的百度有度祕、訊飛在語音識別方面也有深厚的技術積累。根據

3 機器學習

機器學習演算法已經在不知不覺改變我們的生活方式，從新聞頭條智慧推送新聞、音樂軟體根據個人口味推薦音樂到網購平臺精準推送商品，我們享受的服務越來越個性化。在遊戲領域，同樣可以通過玩家資料來進行機器學習，從而動態調整遊戲難度，以達到使用者最佳的遊戲體驗。

無論如何，人工智慧不再像電影中展現的那樣遙不可及，它已經真真切切地進入我們每個人的生活中，並給整個社會帶來前所未有的衝擊。你準備好了嗎？