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PostgreSQL 10 引入了宣告式分割槽（declarative partitioning）特性，但是實現的功能有限。PostgreSQL 11 為此帶來了許多關於分割槽的增強功能。首先就是增加了 HASH 分割槽。雜湊分割槽基於分割槽鍵的雜湊值計算資料所在的分割槽。

CREATE TABLE htable (c1 bigint, c2 VARCHAR(10)) PARTITION BY HASH(c1);

為雜湊分割槽表建立分割槽時，使用 FOR VALUES WITH 子句指定分割槽的計算方法，其中的 MODULUS 子句用於指定除數，REMAINDER 子句用於指定雜湊值被除後的餘數。

CREATE TABLE htable_p0 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0);
CREATE TABLE htable_p1 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1);
CREATE TABLE htable_p2 PARTITION OF htable FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 2);
CREATE TABLE htable_p3 PARTITION OF htable FOR
 
 VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 3);

REMAINDER 子句需要指定一個小於 MODULUS 子句的值。如果指定的分割槽數量少於 MODULES 子句的值，將會導致無法插入某些資料，因為沒有用於儲存這些值的分割槽。

\d+ htable
                                          Table "public.htable"
 Column |         Type          | Collation | Nullable | Default | Storage  | Stats target |
 
 Description 
--------+-----------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+-------------
 c1     | bigint                |           |          |         | plain    |              | 
 c2     | character varying(10) |           |          |         | extended |              | 
Partition key: HASH (c1)
Partitions: htable_p0 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 0),
            htable_p1 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 1),
            htable_p2 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 2),
            htable_p3 FOR VALUES WITH (modulus 4, remainder 3)

為表 htable 生成一些資料，檢視資料在各個分割槽的分佈是否均勻：

INSERT INTO htable SELECT val,'val:'||val FROM generate_series(1,100000) val;
INSERT 0 100000

SELECT COUNT(*) FROM htable_p0;
 count 
-------
 25126
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p1;
 count 
-------
 24978
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p2;
 count 
-------
 24971
(1 row)

SELECT COUNT(*) FROM htable_p3;
 count 
-------
 24925
(1 row)

每個分割槽大概包含四分之一（25000）的資料。

對於雜湊分割槽，同樣支援分割槽裁剪（Partition Pruning）：

show enable_partition_pruning;
 enable_partition_pruning 
--------------------------
 on

EXPLAIN SELECT * FROM htable where c1 = 200;
                            QUERY PLAN                            
------------------------------------------------------------------
 Append  (cost=0.00..470.57 rows=1 width=17)
   ->  Seq Scan on htable_p3  (cost=0.00..470.56 rows=1 width=17)
         Filter: (c1 = 200)
(3 rows)

官方文件：Table Partitioning