檢驗樣本是否服從正態分佈，處理偏態分佈
在資料分析中如果某個資料服從正態分佈的話，我們可以利用正態分佈的性質做出很多有意義的分析，例如t-檢驗。。
如何檢驗樣本是否服從正態分佈？
可以使用Q-Q圖來進行檢驗，Q-Q圖是一個散點圖，點(x, y)表示資料x的某個分位數，y表示和x的分位數相同的分位數（即
所以，如果把未知資料和標準正態分佈做Q-Q圖的話，如果所有點在一條直線上則說明未知資料的分佈服從正態分佈。
如果不是正態分佈怎麼辦？
資料右偏的話可以對所有資料取對數、取平方根等，它的原理是因為這樣的變換的導數是逐漸減小的，也就是說它的增速逐漸減緩，所以就可以把大的資料向左移，使資料接近正態分佈。
如果左偏的話可以取相反數轉化為右偏的情況。
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