R語言中的data.frame資料索引

阿新 • • 發佈：2019-01-09

在R語言中，data.frame是由類似於關係資料表中的一行一行資料構成，在做資料錄入過程中，難免有許多資料是缺失的，比如說用read.csv錄入部分資料時，如果缺失會用NA來代替，那麼我希望我檢索資料的時候使用非NA的資料，怎麼處理呢？

比如說data1是data.frame，有兩列資料，那麼我希望抽取兩列資料中第一列資料，且第二列資料非NA的資料，在R語言中，我們可以用命令

data1[ is.na(data1[,2])!=TRUE,1]

來獲取

第一個命令is.na(data1[,2])!=TRUE獲得是一個真假值的列表

在R語言中，data.frame是由類似於關係資料表中的一行一行資料構成，在做資料錄入過程中，難免有許多資料是缺失的，比如說用read.csv錄入部分資料時，如果缺失會用NA來代替，那麼我希望我檢索資料的時候使用非NA的資料，怎麼處理呢？比如說data1是data.fr

在使用ARIMA模型來預測我們的銷量的時候，如果儲存預測版本進DB，以供後續分析呢 1. 在定義變數階段我們定義了dfResult <- data.frame() 　　這是一個data frame 2. 預測的結果通常是一個vector 　　例如我們預測9

在R中處理資料框型別的資料時候，經常會遇到根據資料框中某一列來對整個資料框進行排序的情況。同時，當主列排序完成之後，會有相同級別的多行資料存在，這時可能就需要依照另外一列進行次級排序。下面的程式碼通

Data Frame一般被翻譯為資料框，感覺就像是R中的表，由行和列組成，與Matrix不同的是，每個列可以是不同的資料型別，而Matrix是必須相同的。 Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那麼就是從1開始自增的Sequence來標

聚類下面將在iris數據集上演示k-means聚類的過程。先從iris數據集中移除Species屬性，然後再對數據集iris調用函數kmeans，並將聚類結果存儲在變kmeans.result中。在下面的代碼中，簇的數目設置為3。iris2 <- irisiris2$Species <- NULL

-m c函數 hcl null station fpm IT dual list 來源：http://www.dataguru.cn/article-794-1.html rugarch包是R中用來擬合和檢驗garch模型的一個包。該包最早在http://rgarch.r

tidyverse group_by 分組統計 gather()和spread() 簡單地說，gather()是列轉行，而spread()是行轉列。請看下面的示例： > df id class grade 1 1 a 81 2 2 b 82 3 3

剛剛在處理從ACCESS返回的資料時，無意中發現所有資料的日期比實際少了一天，認真檢查原資料以後，沒有發現丟失，於是推斷可能是由於時區的轉換問題，查看了幫助，系統預設是UTC時區，而資料中的日期字元為CTS，如"2018-02-13 CST"，的轉換過程中加入引數as.Dat

測試案例說明總資料量為6000條。平均的分佈在20個data.frame/data.table變數中。這20個變數儲存在list中，以1:20表示。將20個變數合併成一個。資料格式一致。用d

在不同組資料間存在差異時，經常要進行標準化或者歸一化處理，標準化，歸一化及scale的具體理解見https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/50602051，待我日後

對於那些有一點程式設計經驗的人來說，vector，matrix，array，list，data.frame就相當於程式語言中的容器，因為只是將R看做資料處理工具所以它們的底層是靠什麼實現的，記憶體怎麼處理的具體也不要深究。 R語言很奇怪的是它是面向物件的語言，所以經常會呼叫

使用tidyverse包可以方便地進行分組處理。 > data name id grade 1 a 1 60 2 a 2 NA 3 b 3 60

legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch,

R語言中，設定plot(x,y,'..., bty="o",..)裡引數bty，就可以不同的6種邊框了。 bty可以取6種字元，分別為“o”、“l”、“7”、“c”、“u”、“]”。這些字元代表6種邊框。 bty=“o” 繪製圖形的上邊框、下

在r中取sample時候，經常會有set.seed(某數)，經常看見取值很大，其實這裡無論括號裡取值是多少，想要上下兩次取值一樣，都需要在每次取值前輸入同樣的set.seed(某數)，才能保證兩次取值相同。 set.seed(1) x<-rnorm(5) set.se

R裡通常用符號”<-”代替其它語言裡的”=”來作賦值符號。因為前者敲起來比等號要麻煩，且大部分情況下兩者是等價的，所以通常就愉懶依舊用”=”來賦值。但要切記兩者在某些時候是有區別的。字面上的解釋，可以認為”<-”是賦值，”=”是傳值。在函式呼叫中，func

轉載和整理自，向作者表示感謝在R語言中，因子（factor）表示的是一個編號或者一個等級，即，一個點。例如，人的個數可以是1，2，3，4……那麼因子就包括，1，2，3，4…..還有描述協變數水平時，會用到高、中、低，也是因子，因為這些都是一個點。與之區別

大學時候的知識忘的還真差不多了。。。 R語言： cor函式計算的是列與列間的相關係數，得到的舉證C(i,j)是第i列與第j列相關係數。相關係數的計算公式參考： http://baike.baidu.c

apply 簡單說明：對陣列或者矩陣的一個維度使用函式生成值得到列表或者陣列、向量。語法規則: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 簡單釋義： X:陣列，包括矩陣 MARGIN:1表示矩陣行，2表示矩陣列，也可以是c(1,2) FU

beego框架中資料輸出 1.直接輸出字串 beego.Controller.Ctx.WriteString(“字串”) func (ctx *Context) WriteString(content string) { ctx.ResponseWrit