Matplotlib中的fill_between()函式總結

  最近在處理資料的時候，需要從資料集合中選出資料來作為訓練集，不同的篩選規則得到的資料塊的分佈一樣，所以就想檢視一下選取了那些資料塊，比如將選中的資料換一種顏色來表示，但是資料如果比較多的話，就不太能看的出來了，所以如果將選中的資料塊以柱狀的形式框出來就好了，這個時候我看到了fill_between()函式，但是網上關於這個函式的部落格都寫的不太明白，所以我自己研究了一下，將其總結如下：

1. 生成測試資料

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x =
 
 np.array([i for i in range(30)])
y = np.random.rand(30)

plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 曲線覆蓋

  我隨機生成了上圖所示的資料，現在我想將曲線下面的部分全部覆蓋為綠色，這個時候只需要呼叫函式fill_between()就可以實現：

plt.plot(x, y)   # 先將圖畫出來
plt.fill_between(x, 0, y, facecolor='green', alpha=0.3)
plt.show()

可以看到，我用了這個函式的幾個引數：
x：第一個引數表示覆蓋的區域，我直接複製為x，表示整個x都覆蓋
0

3. 部分割槽域覆蓋

plt.plot(x, y)   # 先將圖畫出來
plt.fill_between(x[2:15], 0.2, 0.6, facecolor='green', alpha=0.3)
plt.show()

我將x改為x[2:15],y改成了0.6，這樣它就在x軸的2_{14，y軸的0.2}0.6畫出了這樣一個矩形

4. 兩曲線之間的部分填充

y1 = np.random.rand(30)  # 生成第一條曲線
 

y2 = y1 + 0.3            # 生成第二條曲線
plt.plot(x, y1, 'b')
plt.plot(x, y2, 'r')
plt.fill_between(x, y1, y2, facecolor='green', alpha=0.3)
plt.show()

把下限換成y1,上限換成y2,在整個x軸上進行填充，這樣就可以實現將兩條曲線之間的部分進行填充。

5. 我想實現的資料高亮功能

x = np.array([i for i in range(30)])
y = np.random.rand(30)

# 設定想要高亮資料的位置
position = [[1, 6],
            [10, 12],
            [20, 23],
            [26, 28]]

# 畫圖
plt.plot(x, y, 'r')
for i in position:
    plt.fill_between(x[ i[0] : i[1] ], 0, 1, facecolor='green', alpha=0.3)
plt.show()

只需要迴圈填充你想要填充的部分，設定填充的上下限，就可以實現這個功能了！