資料分析入門書籍
《誰說菜鳥不會資料分析入門篇》
《拯救你的Excel資料的分析、處理、展示（動畫版）》
《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》
《絕了！Excel可以這樣用：資料分析經典案例實戰圖表書》
《深入淺出資料分析》
《MySQL必知必會》
《深入淺出統計學》
《網站分析實戰》
《深入淺出Python》
《Python學習手冊》
《利用Python進行資料分析》
《R語言實戰》
《統計學：從資料到結論》
《深入淺出SQL》
《資料探勘導論》
《演算法導論中文版》
視訊教材的有：
資料分析全套
python做資料分析教程
Mysql從入門到精通全套視訊教程
8天深入理解python教程
大資料Hadoop視訊教程，從入門到精通
Python就業班
Python標準庫（中文版）
數學建模0基礎從入門到精通，全套資源
0基礎Python實戰-四周實現爬蟲系統
相關推薦
資料分析入門書籍，你看過幾本
2013年被媒體稱為“大資料元年”，醞釀了幾年的大資料，突然就被炒火了。 “我們已經從資訊時代走到了數字時代和智慧時代，如果資料被賦予背景，它就成了資訊；如果資料能夠提煉出規律，它就是知識；如果資料能夠藉助於各種各樣的工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，它就是資
資料分析入門書籍
《誰說菜鳥不會資料分析入門篇》 《拯救你的Excel資料的分析、處理、展示（動畫版）》 《Excel圖表之道：如何製作專業有效的商務圖表》 《絕了！Excel可以這樣用：資料分析經典案例實戰圖表書》 《深入淺出資料分析》 《MySQL必知必會》 《深入淺出統計學》 《網站
獨家 | Python資料分析入門指南
有一個朋友最近問到這個問題，我覺得把它公開出來對其他人也會有幫助。這是給完全不瞭解Python而想找到從零到一的最簡單的路徑的人的建議： 1. 在這裡（https://www.continuum.io/downloads）下載適用於你的作業系統的Python 3.X的Anaco
資料分析入門
資料分析的概念 1.字面的意思就是對資料進行分析,專業的解釋是:利用適當統計利用適當統計分析方法對大量資料進行分析,總結出內在規律,為未來提供判斷和決策 2.資料分析的6部曲: 明確分析目的和內容 資料收據 資料處理 資料分析 資料展現 資料撰寫
Python3資料分析入門實戰_01 寫在開頭 +Numpy 入門
Python3資料科學入門與實戰 寫在開頭，關於Python，我所瞭解的只是基礎語法和一些簡單類庫的使用，此次開篇教程學習目的是為了去了解關於資料分析、相關類庫的學習使用。 多說一句，關於使用Python進行資料分析是不是需要對Python程式設計語法非常精通的問題。我想說：精通
利用python 資料分析入門，詳細教程，教小白快速入門
這是一篇的資料的分析的典型案列，本人也是經歷一次從無到有的過程，倍感珍惜，所以將其詳細的記錄下來，用來幫助後來者快速入門！ 資料的格式如下： 我們設定 一個trem or typedef為一條標籤，一行為一條記錄或者是鍵值對，以此為標準！ 下面我們來對資料進行
資料分析入門(一)
資料分析入門 什麼是資料分析 字面:對資料進行分析;專業解釋:利用適當統計分析方法對大量資料進行分析,總結出內在規律,為未來提供判斷和決策 資料分析6部驟: 明確分析目的和內容 資料收據 資料處理 資料分析 資料展現
資料分析入門教程
資料分析是時下十分熱門的一個就業方向。在網際網路迅速膨脹的年代，各行各業都少不了資料分析。資料分析是一門很深的學問，其中蘊含了不少知識。今天我們就從3個方面來為大家簡單地介紹一下資料分析的相關知識，希望今天的內容可以幫助到那些想轉行進入資料分析領域的朋友，這也算是資料分析的入門教程了，可以對初學者或初入資
Python3資料分析入門實戰_04 玩轉Pandas 中
Apply進行資料預處理案例 Demo # 資料讀入 df = pd.read_csv('J:/csv/apply_demo.csv') # 採用Series為DataFrame新增新列 'A' s1 = Series(['a'] * 7978) df['A'] = s1 --
資料分析入門必看：3個選擇方向及技能要求！
每天不少新人加入我們大聖眾包資料交流群，一部分是統計、計算機相關專業的學生，想進一步瞭解資料分析發展，為以後工作準備；而一部分是初步涉入資料的朋友（包括轉行）前來諮詢，沒有相關專業知識可不可以學習資料分析等等問題！下面我們大聖眾包小編帶大家看看不同知識背景的朋友該如何選
資料分析入門——推薦基礎書以及實用網站
資料分析入門： 一開始肯定是數學基礎鞏固： 線性代數、統計論等。參考書成千上百，最重要還是理解透！ 二就是各種軟體的熟悉利用：EXCEL SPSS SAS 等，這是我桌面常用到的軟體：
hive+python資料分析入門
為什麼要使用hive+python來分析資料 舉個例子, 當年沒有資料庫的時候, 人們程式設計來操作檔案系統, 這相當於 我們編寫mapreduce來分析資料 後來有了資料庫, 再沒人操作檔案系統了(除非有其它需求), 而是直接使用sql和一些語言(php, jav
Python資料分析入門知識點總結
入門Python資料分析的知識點總結，也可做速查表。只需要學會下面的知識點就可以在工作中勝任大部分的工作需求。 Python 版本：3.2.3 Python工具：jupyter notebook
產品經理必備技能之資料分析入門篇
一.資料分析門檻在那裡？ 1.掌握利用資料評估產品改版(或新功能)效果的方法。2.掌握藉助資料發現產品改進關鍵點的方法。3.學會在資料的配合下快速完成使用者畫像的方法。4.知道如何定義資料埋點以及分析需求,並推動研發團隊實施，或者掌握一種資料分析工具(諸葛io、百度統計)
python資料分析入門(一)----安裝pandas
打算入坑, python資料分析 , 所以下載了 <利用python資料分析>的電子書, 影印版 , 14年出版的 , 現在有很多工具對不上號, 但是整體思想還是不變的 , 所以準備工作要做好, 第一步就是安裝常用個庫, https://pypi.python.
Python資料分析入門之pandas總結基礎
一. Series Series: pandas的長槍(資料表中的一列或一行,觀測向量,一維陣列...) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1,type(Series1) print Seri
大神自學後作《Python資料分析入門——從資料獲取到視覺化》
本書為資料猿推出的《每週一本書》欄目叢書。歡迎大家推薦好書給我們，讓更多人受益。【資料猿導讀】本
產品經理資料分析入門
這篇文章一共會分為四個部分進行講解。 認識資料 通過這部分我們可以知道什麼是資料，資料與產品之間的關係等。 獲取資料 這裡我們可以瞭解到一些資料指標的含義，獲取資料的常用工具以及常見網站的核心資料指標的確立。 分析資料 這部分我們可以瞭解到一些基本資料分析的方法，以及使用資料時需要注意的事項。
Python資料分析入門（一）——初探資料視覺化
前言 靜下心算算，當程式設計師已經有好幾年了，不過自大學時代開始，學習對我來說就是個被動接受的過程，學校的課程、當時熱門的移動端開發、資料庫的學習、web學習、PHP後端學習……需要做什麼我便去學什麼，到了今天，突然意識到我是不是該給自己一個明確的發展方向了，畢竟歲月不饒人
Udacity 資料分析入門總結
目錄 目錄 學習內容 學習感受 課程篇 內容篇 總結回顧 資料修正 資料探索 問題處理 資料視覺化 學習內容 *Python資料分析 1.資料讀取 2.資料修正（數值和日期格式的轉化） 3