win10下安裝ELK日誌分析平臺踩坑記錄

 Logstash安裝 （1）錯誤提示：(LoadError) Unsupported platform: x86_64-windows 錯誤原因：logstash不支援Java10，換成java8(JDK1.8.1)錯誤消失，沒辦法，Java10出的太快，另外Java8

在Windows系統下搭建ELK日誌分析平臺

  2018年07月11日 22:29:45 民國周先生 閱讀數：35 再記錄一下elk的搭建，個人覺得挺麻煩的，建議還是在linux系統下搭建，效能會好一些，但我是在windows下搭建的，還是記錄一下吧，像我這種記性差的人還是得靠爛筆頭  

Windows下搭建ELK日誌分析平臺

ELK介紹 需求背景： 業務發展越來越龐大，伺服器越來越多 各種訪問日誌、應用日誌、錯誤日誌量越來越多，導致運維人員無法很好的去管理日誌 開發人員排查問題，需要到伺服器上查日誌，不方便 運營人員需要一些資料，需要我們運維到伺服器上分析日誌 為什麼要用到ELK： 一

搭建ELK日誌分析平臺（下）—— 搭建kibana和logstash伺服器

轉：http://blog.51cto.com/zero01/2082794 筆記內容：搭建ELK日誌分析平臺——搭建kibana和logstash伺服器筆記日期：2018-03-03 27.6 安裝kibana 27.7 安裝logstash 27.8 配置logstas

【ELK筆記】ELK的安裝，快速搭建一個ELK日誌分析平臺

ELK 是 ElasticSearch、 LogStash、 Kibana 三個開源工具的簡稱，現在還包括 Beats，其分工如下: LogStash/Beats: 負責資料的收集與處理 ElasticSearch: 一個開源的分散式搜尋引擎，負責資料的儲存

ELK日誌分析平臺搭建全程

elk環境： OS：Centos 6.6 elasticsearch-5.6.3.tar.gzjdk-8u151-linux-x64.tar.gzkibana-5.6.3-linux-x86_64.tar.gzlogstash-5.6.3.tar.gznode-v6.11.4-linux-x64.tar

ELK日誌分析平臺部署實錄

linux elk [root@king01 ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch[root@king01 ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elas

搭建ELK日誌分析平臺-分布式集群

極速賽車平臺出租與ELK日誌分析平臺

roo node trigge yml def sco byte curl html 什麽是ELK呢？極速賽車平臺出租 Q2152876294 論壇：diguaym.com ELK是三個組件的縮寫, 分別是elasticsearch, logstash, kibana.

搭建ELK日誌分析平臺（上）—— ELK介紹及搭建 Elasticsearch 分散式叢集

轉：http://blog.51cto.com/zero01/2079879 筆記內容：搭建ELK日誌分析平臺（上）—— ELK介紹及搭建 Elasticsearch 分散式叢集筆記日期：2018-03-02 27.1 ELK介紹 27.2 ELK安裝準備工作 27.3 安

ELK日誌分析平臺搭建

一、使用背景 當生產環境為分散式、很多業務模組的日誌需要每時每刻檢視時 二、環境 系統：centos 6.5 JDK：jdk1.8+ elasticsearch-6.4.2 logstash-6.4.2 kibana-6.4.2 三、安裝 1、安裝JDK

ELK日誌分析平臺系統windows環境搭建和基本使用

ELK（ElasticSearch, Logstash, Kibana），三者組合在一起就可以搭建實時的日誌分析平臺啦！   Logstash主要用來收集、過濾日誌資訊並將其儲存，所以主要用來提供資訊。 ElasticSearch是一個基於Lucene的開源分散式搜尋引擎，所以主要用來進行資訊

ubuntu16.04 快速搭建ELK日誌分析平臺

假如我們要在一臺伺服器上部署一個ssm應用，部署完，執行一段時間崩了。排查問題得時候，我們自然會想到檢視log4J日誌。可是，如果伺服器不止一個應用，而是好幾個呢，這當然可以檢視每個應用的log4J日誌。那如果不止一臺伺服器，而是好幾臺呢，難道還一個一個看？這顯

民生銀行：我們的 ELK 日誌分析平臺

作者簡介 詹玉林 民生銀行系統管理中心資料庫運維工程師。曾作為研發工程師開發過銀行核心系統，IBM資料庫支援工程師，現關注於大資料的實時解決方案。 前言： 隨著計算機技術的不斷髮展，現實生活中需要處理的資料量越來越大，越來越複雜，對實時性的要求也越來越高。為了適應這種發展，產生了很多大資料計算框

ELK日誌分析平臺加入Kafka訊息佇列

在之前的搭建elk環境中，日誌的處理流程為：filebeat --> logstash --> elasticsearch,隨著業務量的增長，需要對架構做進一步的擴充套件，引入kafka叢集。日誌的處理流程變為：filebeat --> kaf

ELK日誌分析平臺之logstash

logstash Logstash 是一個接收,處理,轉發日誌的工具。支援系統日誌,webserver日誌,錯誤日誌,應用日誌,總之包括所有可以丟擲來的日誌型別。在一個典型的使用場景下(ELK):用 Elasticsearch作為後臺資料的儲存,kiba

CentOs伺服器下安裝兩個個MySql資料庫踩坑日記

        本篇部落格如題：在伺服器上安裝兩個MySql。         背景：其實並非本意非要安裝兩個伺服器，奈何不知道前面專案的資料庫密碼，並且資料庫版本是8.x，另外還有專案在上面執行，前面的人把資料庫裝到了系統盤，留下了500G的資料盤沒用，所以本著折騰的精神

Ubuntu16.04下安裝caffe的方法（踩坑無數後的吐血總結）

        平常較少接觸linux系統，因專案需要使用linux下的caffe。為了這一次安裝探索了兩天，踩了無數的坑，參考了網上很多教程，發現百度裡的答案不是內容有錯誤，就是描述的問題和自己無關

windows7下安裝darknet配置YOLO3的採坑記錄

情況說明 下載 第一個坑：由於我的win7上已經安裝過CUDA9.0+cuDNN7.0加速器，採取的教程是我的AI之路(5)--如何選擇和正確安裝跟Tensorflow版本對應

flutter筆記1：VScode安裝dart code插件踩坑記錄

新手 nsh 處理 官網 解決 gem 小時 添加 選擇 新手菜鳥一枚，想從產品轉入技術坑，目標：移動端APP開發。最近聽技術達人 飛狐 說flutter beta發布了，支持跨平臺APP開發，各種強大易上手，於是乎零基礎入坑~話說想提高英文水平的同學，請移步flutt