lr與svm如何選擇-面試
我當時的回答：如果要求不僅僅是類別，輸出概率水平大小，要選用lr；因為svm只輸出類別；
網上總結異同：
svm是結構風險最小化的函式，因為自帶L2正則函式；svm中取決於支援向量，所以與資料分佈無關，而且計算依賴於距離公式，所以標準化很重要；
lr的決策 平面取決於所有的資料，所以依賴於資料分佈，由於是概率公式，所以可以不需要標準化；
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LR與SVM比較
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在大大小小的面試過程中，多次被問及這個問題：“請說一下邏輯迴歸（LR）和支援向量機（SVM）之間的相同點和不同點”。第一次被問到這個問題的時候，含含糊糊地說了一些，大多不在點子上，後來
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