Spark中RDD是什麼？
一、RDD是什麼？
RDD是一個彈性可復原的分散式資料集！
RDD是一個邏輯概念，一個RDD中有多個分割槽，一個分割槽在Executor節點上執行時，他就是一個迭代器。
一個RDD有多個分割槽，一個分割槽肯定在一臺機器上，但是一臺機器可以有多個分割槽，我們要操作的是分佈在多臺機器上的資料，而RDD相當於是一個代理，對RDD進行操作其實就是對分割槽進行操作，就是對每一臺機器上的迭代器進行操作，因為迭代器引用著我們要操作的資料！
二、RDD的五大特性
RDD是由多個分割槽組成的集合
每個分割槽上會有一個函式作用在上面，實現分割槽的轉換
RDD與RDD之間存在依賴關係，實現高容錯性
如果RDD裡面裝的是（K-V）型別的，有分割槽器
如果從HDFS這種檔案系統中建立RDD，會有最佳位置，是為了資料本地化
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作者：一個蘿蔔丶
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_41050480/article/details/79856266
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