基本上每個跟資料庫打交道的程式設計師（當然也可能是你同事）都會碰一個問題，MySQL誤操作後如何快速回滾？比如，delete一張表，忘加限制條件，整張表都沒了。假如這還是線上環境核心業務資料，那這事就鬧大了。誤操作後，能快速回滾資料是非常重要的。

傳統解法

用全量備份重搭例項，再利用增量binlog備份，恢復到誤操作之前的狀態。然後跳過誤操作的SQL，再繼續應用binlog。此法費時費力，不值得再推薦。

binlog2sql快速回滾

首先，確認你的MySQL server開啟了binlog，設定了以下引數:

[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
 

max_binlog_size = 1000M
binlog-format = row

如果沒有開啟binlog，也沒有預先生成回滾SQL，那真的無法快速回滾了。對存放重要業務資料的MySQL，強烈建議開啟binlog。

隨後，安裝開源工具binlog2sql。binlog2sql是一款簡單易用的binlog解析工具，其中一個功能就是生成回滾SQL。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
pip install -r requirements.txt

然後，我們就可以生成回滾SQL了。

背景：誤刪了test庫tbl表整張表的資料，需要緊急回滾。

test庫tbl表原有資料
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小趙   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小錢   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孫   | 2016-12-10 00:04:51 |
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
+----+--------+---------------------+
4
 
 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

tbl表被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)

恢復資料步驟：

1. 登入mysql，檢視目前的binlog檔案

   mysql> show master logs;
   +------------------+-----------+
   | Log_name         | File_size |
   +------------------+-----------+
   | mysql-bin.000046 |  12262268 |
   | mysql-bin.000047 |      3583 |
   +------------------+-----------+

2. 最新的binlog檔案是mysql-bin.000047，我們再定位誤操作SQL的binlog位置

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047'
   輸出：
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小趙' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小錢' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:51' AND `id`=3 AND `name`='小孫' LIMIT 1; #start 3346 end 3556
   DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:56' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 3346 end 3556

3. 生成回滾sql，並檢查回滾sql是否正確

   $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B
   輸出：
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:56', 4, '小李'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:51', 3, '小孫'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小錢'); #start 3346 end 3556
   INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小趙'); #start 3346 end 3556

4. 確認回滾sql正確，執行回滾語句。登入mysql確認，資料回滾成功。

   $ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin'
   
   mysql> select * from tbl;
   +----+--------+---------------------+
   | id | name   | addtime             |
   +----+--------+---------------------+
   |  1 | 小趙   | 2016-12-10 00:04:33 |
   |  2 | 小錢   | 2016-12-10 00:04:48 |
   |  3 | 小孫   | 2016-12-10 00:04:51 |
   |  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 |
   +----+--------+---------------------+

至此，不用再擔心被炒魷魚了。

常見問題

• 有人會問，我DDL誤操作了怎麼快速回滾？比如drop了一張大表。

很難做到。因為即使在在row模式下，DDL操作也不會把每行資料的變化記錄到binlog，所以DDL無法通過binlog回滾。實現DDL回滾，必須要在執行DDL前先備份老資料。確實有人通過修改mysql server原始碼實現了DDL的快速回滾，我找到阿里的xiaobin lin提交了一個patch。但據我所知，國內很少有網際網路公司應用了這個特性。原因的話，我認為最主要還是懶的去折騰，沒必要搞這個低頻功能，次要原因是會增加一些額外儲存。所以，DDL誤操作的話一般只能通過備份來恢復。如果公司連備份也不能用了，那真的建議去買張飛機票了。幹啥？跑唄

• mysql除了binlog2sql，是否還有其他回滾工具？

當然有。阿里彭立勳對mysqlbinlog增加了flashback的特性，這應該是mysql最早有的flashback功能，彭解決的是DML的回滾，並說明了利用binlog進行DML閃回的設計思路。DDL回滾特性也是由阿里團隊提出並實現的。這兩個功能是有創新精神的，此後出現的閃回工具基本都是對上面兩者的模仿。另外，去哪兒開源的Inception是一套MySQL自動化運維工具，這個就比較重了，支援DML回滾，還不是從binlog回滾的，是從備份回滾的，也支援DDL回滾表結構，資料是回滾不了滴~ 還有一種做法叫slave延時備份，搞臺不加業務流量的slave，故意延遲一段時間，這其實是在傳統辦法的基礎上去除了例項恢復這步。此法會額外消耗一臺機器，我們不推薦這麼做。

如有mysql回滾相關的優秀工具優秀文章遺漏，煩請告知。

我的郵箱 danfengcao.info@gmail .com

參考資料

from: https://segmentfault.com/a/1190000007757010