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18_張孝祥_多執行緒_阻塞佇列的應用

類相關屬性

介面BlockingQueue<E>定義:

public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
    boolean    add(E e);
    boolean    offer(E e);
       void    put(E e) throws InterruptedException;
    boolean    offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
          E    take() throws
InterruptedException; E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; int remainingCapacity(); boolean remove(Object o); public boolean contains(Object o); int drainTo(Collection<? super E> c); int drainTo(Collection<? super
E> c, int maxElements); }

方法摘要
在所有方法對類中儲存資料的陣列做操作時,需要獲取鎖lock。

方法 摘要
boolean offer(E e) 將指定元素插入此佇列中(如果立即可行且不會違反容量限制),成功時返回 true,如果當前沒有可用的空間,則返回 false。
boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) 將指定元素插入此佇列中,在到達指定的等待時間前等待可用的空間(如果有必要)。判斷是否有可用空間,如果沒有可用空間,等待timeout時間是否有可用空閒。
boolean add(E e) 將指定元素插入此佇列中(如果立即可行且不會違反容量限制),成功時返回 true,如果當前沒有可用的空間,則丟擲 IllegalStateException。其實就是呼叫了offer(e)方法,如果offer(e)返回false就丟擲異常
void put(E e) 將指定元素插入此佇列中,將等待可用的空間(如果有必要)。如果沒有空閒會一直等待,除非被interrupt了。
E take() 獲取並移除此佇列的頭部,在元素變得可用之前一直等待(如果有必要)。如果沒有資料就一直阻塞。
E poll() 獲取並移除此佇列的頭部,如果沒資料直接返回false,不阻塞。
E poll(long timeout, TimeUnit unit) 獲取並移除此佇列的頭部,在指定的等待時間前等待可用的元素(如果有必要)。如果沒資料就等待timeout時間,超時還沒資料返回null。類似於boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
boolean remove(Object o) 從此佇列中移除指定元素的單個例項(如果存在)。存在並刪除返回true,否則返回false。
E peek() 獲取但不刪除此佇列的頭部,如果沒資料直接返回null,不阻塞。
E element() 呼叫E peek()方法,如果peek返回值不為null,則element返回該值,否則丟擲NoSuchElementException異常。
boolean contains(Object o) 如果此佇列包含指定元素,則返回 true。類似remove(Object o)操作。
int drainTo(Collection c) 移除此佇列中所有可用的元素,並將它們新增到給定 collection 中。
int drainTo(Collection c, int maxElements) 最多從此佇列中移除給定數量的可用元素,並將這些元素新增到給定 collection 中。
int remainingCapacity() 返回在無阻塞的理想情況下(不存在記憶體或資源約束)此佇列能接受的附加元素數量;如果沒有內部限制,則返回 Integer.MAX_VALUE。

BlockingQueue 方法以四種形式出現,對於不能立即滿足但可能在將來某一時刻可以滿足的操作,這四種形式的處理方式不同:第一種是丟擲一個異常,第二種是返回一個特殊值(null 或 false,具體取決於操作),第三種是在操作可以成功前,無限期地阻塞當前執行緒,第四種是在放棄前只在給定的最大時間限制內阻塞。下表中總結了這些方法:

. 丟擲異常 特殊值 阻塞 超時
插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit)
移除 remove() poll() take() poll(time, unit)
檢查 element() peek() 不可用 不可用

Java裡的阻塞佇列

JDK7提供了7個阻塞佇列。分別是

  • ArrayBlockingQueue :一個由陣列結構組成的有界阻塞佇列。
  • LinkedBlockingQueue :一個由連結串列結構組成的有界阻塞佇列。
  • PriorityBlockingQueue :一個支援優先順序排序的無界阻塞佇列。
  • DelayQueue:一個使用優先順序佇列實現的無界阻塞佇列。
  • SynchronousQueue:一個不儲存元素的阻塞佇列。
  • LinkedTransferQueue:一個由連結串列結構組成的無界阻塞佇列。
  • LinkedBlockingDeque:一個由連結串列結構組成的雙向阻塞佇列。

ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue是一個用陣列實現的有界阻塞佇列。此佇列按照先進先出(FIFO)的原則對元素進行排序。預設情況下不保證訪問者公平的訪問佇列,所謂公平訪問佇列是指阻塞的所有生產者執行緒或消費者執行緒,當佇列可用時,可以按照阻塞的先後順序訪問佇列,即先阻塞的生產者執行緒,可以先往佇列裡插入元素,先阻塞的消費者執行緒,可以先從佇列裡獲取元素。通常情況下為了保證公平性會降低吞吐量。我們可以使用以下程式碼建立一個公平的阻塞佇列:

ArrayBlockingQueue fairQueue = new ArrayBlockingQueue(1000,true);

ArrayBlockingQueue原始碼非常值得分析,因為用了之前部落格裡講的Lock、Condition等知識。也可參考這篇部落格第八章 ArrayBlockingQueue原始碼解析

程式碼示例

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
        for(int i=0;i<2;i++){
            new Thread(){
                public void run(){
                    while(true){
                        try {
                            Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "準備放資料!");                            
                            queue.put(1);
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已經放了資料," +                             
                                        "佇列目前有" + queue.size() + "個數據");
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }

                    }
                }

            }.start();
        }

        new Thread(){
            public void run(){
                while(true){
                    try {
                        //將此處的睡眠時間分別改為100和1000,觀察執行結果
                        Thread.sleep(1000);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "準備取資料!");
                        queue.take();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已經取走資料," +                             
                                "佇列目前有" + queue.size() + "個數據");                    
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }

        }.start();            
    }
}

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue是一個用連結串列實現的有界阻塞佇列。此佇列的預設和最大長度為Integer.MAX_VALUE。此佇列按照先進先出的原則對元素進行排序。

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue是一個支援優先順序的無界佇列。預設情況下元素採取自然順序排列,也可以通過比較器comparator來指定元素的排序規則。元素按照升序排列。

DelayQueue

DelayQueue是一個支援延時獲取元素的無界阻塞佇列。佇列使用PriorityQueue來實現。佇列中的元素必須實現Delayed介面,在建立元素時可以指定多久才能從佇列中獲取當前元素。只有在延遲期滿時才能從佇列中提取元素。我們可以將DelayQueue運用在以下應用場景:

  • 快取系統的設計:可以用DelayQueue儲存快取元素的有效期,使用一個執行緒迴圈查詢DelayQueue,一旦能從DelayQueue中獲取元素時,表示快取有效期到了。
  • 定時任務排程。使用DelayQueue儲存當天將會執行的任務和執行時間,一旦從DelayQueue中獲取到任務就開始執行,從比如TimerQueue就是使用DelayQueue實現的。

佇列中的Delayed必須實現compareTo來指定元素的順序。比如讓延時時間最長的放在佇列的末尾。實現程式碼如下:

public int compareTo(Delayed other) {
           if (other == this) // compare zero ONLY if same object
                return 0;
            if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
                ScheduledFutureTask x = (ScheduledFutureTask)other;
                long diff = time - x.time;
                if (diff < 0)
                    return -1;
                else if (diff > 0)
                    return 1;
       else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
                    return -1;
                else
                    return 1;
            }
            long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) -
                      other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
            return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);
        }

如何實現Delayed介面
我們可以參考ScheduledThreadPoolExecutor裡ScheduledFutureTask類。這個類實現了Delayed介面。首先:在物件建立的時候,使用time記錄前物件什麼時候可以使用,程式碼如下:

ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) {
            super(r, result);
            this.time = ns;
            this.period = period;
            this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
}

然後使用getDelay可以查詢當前元素還需要延時多久,程式碼如下:

public long getDelay(TimeUnit unit) {
       return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
}

通過建構函式可以看出延遲時間引數ns的單位是納秒,自己設計的時候最好使用納秒,因為getDelay時可以指定任意單位,一旦以納秒作為單位,而延時的時間又精確不到納秒就麻煩了。使用時請注意當time小於當前時間時,getDelay會返回負數。

如何實現延時佇列

延時佇列的實現很簡單,當消費者從佇列裡獲取元素時,如果元素沒有達到延時時間,就阻塞當前執行緒。

long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
if (delay <= 0)
    return q.poll();
else if (leader != null)
    available.await();

SynchronousQueue

SynchronousQueue是一個不儲存元素的阻塞佇列。每一個put操作必須等待一個take操作,否則不能繼續新增元素。SynchronousQueue可以看成是一個傳球手,負責把生產者執行緒處理的資料直接傳遞給消費者執行緒。佇列本身並不儲存任何元素,非常適合於傳遞性場景,比如在一個執行緒中使用的資料,傳遞給另外一個執行緒使用,SynchronousQueue的吞吐量高於LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。

LinkedTransferQueue

LinkedTransferQueue是一個由連結串列結構組成的無界阻塞TransferQueue佇列。相對於其他阻塞佇列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。

transfer方法。如果當前有消費者正在等待接收元素(消費者使用take()方法或帶時間限制的poll()方法時),transfer方法可以把生產者傳入的元素立刻transfer(傳輸)給消費者。如果沒有消費者在等待接收元素,transfer方法會將元素存放在佇列的tail節點,並等到該元素被消費者消費了才返回。transfer方法的關鍵程式碼如下:

Node pred = tryAppend(s, haveData);
return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);

第一行程式碼是試圖把存放當前元素的s節點作為tail節點。第二行程式碼是讓CPU自旋等待消費者消費元素。因為自旋會消耗CPU,所以自旋一定的次數後使用Thread.yield()方法來暫停當前正在執行的執行緒,並執行其他執行緒。

tryTransfer方法。則是用來試探下生產者傳入的元素是否能直接傳給消費者。如果沒有消費者等待接收元素,則返回false。和transfer方法的區別是tryTransfer方法無論消費者是否接收,方法立即返回。而transfer方法是必須等到消費者消費了才返回。

對於帶有時間限制的tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)方法,則是試圖把生產者傳入的元素直接傳給消費者,但是如果沒有消費者消費該元素則等待指定的時間再返回,如果超時還沒消費元素,則返回false,如果在超時時間內消費了元素,則返回true。

LinkedBlockingDeque

LinkedBlockingDeque是一個由連結串列結構組成的雙向阻塞佇列。所謂雙向佇列指的你可以從佇列的兩端插入和移出元素。雙端佇列因為多了一個操作佇列的入口,在多執行緒同時入隊時,也就減少了一半的競爭。相比其他的阻塞佇列,LinkedBlockingDeque多了addFirst,addLast,offerFirst,offerLast,peekFirst,peekLast等方法,以First單詞結尾的方法,表示插入,獲取(peek)或移除雙端佇列的第一個元素。以Last單詞結尾的方法,表示插入,獲取或移除雙端佇列的最後一個元素。另外插入方法add等同於addLast,移除方法remove等效於removeFirst。但是take方法卻等同於takeFirst,不知道是不是Jdk的bug,使用時還是用帶有First和Last字尾的方法更清楚。在初始化LinkedBlockingDeque時可以初始化佇列的容量,用來防止其再擴容時過渡膨脹。另外雙向阻塞佇列可以運用在“工作竊取”模式中。

參考