程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
提前說一下,這篇福利多多,別的不說,直接讓你玩回最有手感的懷舊遊戲,引數貼圖很方便自己可以根據喜好修改哦。
本篇通過以下四塊展開,提供大量資源對應。
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
【選一個好版本
有沒有看過《在下阪本,有何貴幹?》
那個阪本可以裝B,Python的版本則是你的工作環境。
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
首先,在學習之前一定會考慮一個問題——Python版本選擇
對於程式設計零基礎的人來說,選擇Python3。
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
1、學習基礎知識
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這是我的微信公眾號【Python程式設計之家】各位大佬用空可以關注下,每天更新Python學習方法,感謝!
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程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
首先,Python 是一個有條理的、強大的面向物件的程式設計語言。建議從下面課程開始:
- Python 教程
- http://python.usyiyi.cn/documents/python_352/tutorial/index.html
- Python 標準庫
- http://python.usyiyi.cn/documents/python_352/library/index.html
- 官方文件 (非常貼心地提供中文翻譯)
- https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuideChinese
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
首先需要學習Python的基礎知識,下載、安裝、匯入庫、字串處理、函式使用等等。
a、檢視文章 BeginnersGuide/Download,按步驟下載正確的Python版本。
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download
b、接下來,閱讀教程,並嘗試用你的新Python編譯器做一些簡單的練習。
- 如果你之前沒有程式設計經驗,讀一下 [BeginnersGuide/NonProgrammers], 裡面有適合你的教程列表。
- https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers
- 如果你之前有程式設計經驗,參考 BeginnersGuide/Programmers, 裡面列出了更多高階教程。
- https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Programmers
- 如果英語不是你的母語,閱讀翻譯好的教程更適合你。參考 python.org's 非英語資源列表.
- https://wiki.python.org/moin/Languages
c、當你讀完教程後,可以瀏覽Python線上文件
d、在準備寫第一個程式前,你需要一個文字編輯器 PythonEditors
https://wiki.python.org/moin/PythonEditors
ps:有一個超讚的網站,提供很多文件的中文翻譯,有Python、pandas、numpy、NLTk、Django等等,值得收藏。
一譯中文文件
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如果你更喜歡看視訊
- 零基礎學Python語言 嵩天老師的課程,非常全面細緻
- http://www.icourse163.org/course/BIT-1002058035
- 零基礎入門學習Python 小甲魚的入門視訊,講課十分有趣
- http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=378003
- Python for Everybody Course上非常經典的Python教學視訊
- https://www.coursera.org/specializations/python
2、確定學習方向
Python職業學習方向很多,大體上分為這四個
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針對各個方向,造數君提供了需要了解的標準庫:
- 後端開發:Django、Flask、Tornado
- 資料科學:NumPy、Pandas、Matplotlib
- 網路爬蟲、Requests、Scrapy、threading
- 機器學習:scikit-learn、TensorFlow
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後端開發學習圖
同時,你也可以用Python來寫遊戲
http://www.pygame.org/tags/all
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除了文件,還有這些地方可以學習:
1.後端開發_Python入門基礎到高階教程
http://www.imooc.com/course/list?c=python&sort=pop
2.Python研發工程師學習路線
https://www.shiyanlou.com/paths/python
3.Full Stack Python
http://fullstackpython.atjiang.com/
4.Think Python
http://greenteapress.com/wp/think-python/
5.awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python
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舉個例子,以前學習Django的時候,看到全英文的文件,當時一臉懵逼。後來找到一譯,看完了文件,又找到了一些部落格:
- 前言_Django部落格教程 學光的教程
- http://zmrenwu.com/post/2/
- Django 模板 自強學堂的分享
- http://code.ziqiangxuetang.com/django/django-template.html
- Django從入門到實戰 實驗樓的路徑學習
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27564922
- python web 入坑指南 知乎後端工程師所著
- http://python-web-guide.readthedocs.io/zh/latest/index.html
3、專案練手
只會埋頭敲程式碼肯定不行的,需要自己動手寫寫具體的專案,那麼去哪裡找呢?
造數君以前曾經提供了一些:Python 有哪些一千行左右的經典練手專案?
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
Tips:如果你想尋找某個專案,可以去Github上找。
例如,我想寫一個知乎爬蟲,搜尋“知乎”,選擇Python分類
Github
https://github.com/search?l=Python&q=%E7%9F%A5%E4%B9%8E&type=Repositories&utf8=%E2%9C%93
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新世界啊,有沒有。
同時,自己的專案可以分享出來,例如最大的同性交友網站 Github 、真實的網路問答社群 知乎 、 如果覺得不爽,還可以自己搭建一個部落格 教你免費搭建個人部落格 。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25471760
4、商業化協作
等到了這個階段,你已經找到了一份Python相關的工作。你需要更好的與同事配合,瞭解更多語言特性。
例如 有人曾經寫到 :
需要擴充套件Python語言的理由:
- 新增/額外的(非Python)功能,提供Python核心功能中沒有提供的部分,比如建立新的資料型別或者將Python嵌入到其它已經存在的應用程式中,則必須編譯。
- 效能瓶頸的效率提升, 解釋型語言一般比編譯型語言慢,想要提高效能,全部改寫成編譯型語言並不划算,好的做法是,先做效能測試,找出效能瓶頸部分,然後把瓶頸部分在擴充套件中實現,是一個比較簡單有效的做法。
- 保持專有原始碼的私密,指令碼語言一個共同的缺陷是,都是執行的原始碼,保密性便沒有了。把一部分的程式碼從Python轉到編譯語言就可以保持專有原始碼私密性。不容易被反向工程,對涉及到特殊演算法,加密方法,以及軟體安全時,這樣做就顯得很重要。
python擴充套件實現方法--python與c混和程式設計
http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.html
這裡給出一個闖關網站:The Python Challenge , 非常好玩。
http://www.pythonchallenge.com/
程式設計零基礎,如何系統的學習Python?
最後,我們看看Python的薪資情況
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python工程師工資收入多少
http://www.jobui.com/salary/%E5%85%A8%E5%9B%BD-python%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/
Python酷不酷、你想不想學?