1. 程式人生 > >[純乾貨]Python3 MySQL 資料庫搭建和操作樣例程式碼

[純乾貨]Python3 MySQL 資料庫搭建和操作樣例程式碼

什麼是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連線 MySQL 伺服器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規範,幷包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前,我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL:

$ pip install PyMySQL

如果你的系統不支援 pip 命令,可以使用以下方式安裝:

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號,可以使用 curl 命令來安裝:

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意:請確保您有root許可權來安裝上述模組。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。
 
Linux 系統安裝例項:
 
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

資料庫連線

連線資料庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經建立了資料庫 TESTDB.
  • 在TESTDB資料庫中您已經建立了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連線資料庫TESTDB使用的使用者名稱為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root使用者名稱及其密碼,Mysql資料庫使用者授權請使用Grant命令。
  • 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模組。

例項:

以下例項連結 Mysql 的 TESTDB 資料庫
 

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用 cursor() 方法建立一個遊標物件 cursor

cursor = db.cursor()

  

# 使用 execute()  方法執行 SQL 查詢

cursor.execute("SELECT VERSION()")

  

# 使用 fetchone() 方法獲取單條資料.

data = cursor.fetchone()

  

print ("Database version : %s " % data)

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

執行以上指令碼輸出結果如下

Database version : 5.5.20-log

建立資料庫表

如果資料庫連線存在我們可以使用execute()方法來為資料庫建立表,如下所示建立表EMPLOYEE:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用 cursor() 方法建立一個遊標物件 cursor

cursor = db.cursor()

  

# 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

  

# 使用預處理語句建立表

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT, 

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

  

cursor.execute(sql)

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

  

資料庫插入操作

以下例項使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

  

# SQL 插入語句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

   # 執行sql語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到資料庫執行

   db.commit()

except:

   # 如果發生錯誤則回滾

   db.rollback()

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

  

以上例子也可以寫成如下形式:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

  

# SQL 插入語句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \

       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

try:

   # 執行sql語句

   cursor.execute(sql)

   # 執行sql語句

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

  

以下程式碼使用變數向SQL語句中傳遞引數:

1

2

3

4

5

user_id = "test123"

password = "password"

 

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \

             (user_id, password))

  

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條資料, 使用fetchall() 方法獲取多條資料。

  • fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個物件
  • fetchall(): 接收全部的返回結果行.
  • rowcount: 這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。

例項:

查詢EMPLOYEE表中salary(工資)欄位大於1000的所有資料:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

  

# SQL 查詢語句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 獲取所有記錄列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

       # 列印結果

      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

             (fname, lname, age, sex, income ))

except:

   print ("Error: unable to fetch data")

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

  

以上指令碼執行結果如下:

1

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

  

資料庫更新操作

更新操作用於更新資料表的的資料,以下例項將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M',AGE 欄位遞增1:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

  

# SQL 更新語句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到資料庫執行

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

  

# 關閉資料庫連線

db.close()

  

刪除操作

刪除操作用於刪除資料表中的資料,以下例項演示了刪除資料表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有資料:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

#!/usr/bin/python3

  

import pymysql

  

# 開啟資料庫連線

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

  

# 使用cursor()方法獲取操作遊標

cursor = db.cursor()

  

# SQL 刪除語句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 提交修改

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

  

# 關閉連線

db.close()

  

執行事務

事務機制可以確保資料一致性。

事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、永續性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要麼都做,要麼都不做。
  • 一致性(consistency)。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
  • 隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的資料對併發的其他事務是隔離的,併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
  • 永續性(durability)。持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對資料庫中資料的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

例項

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

# SQL刪除記錄語句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

   # 執行SQL語句

   cursor.execute(sql)

   # 向資料庫提交

   db.commit()

except:

   # 發生錯誤時回滾

   db.rollback()

  

對於支援事務的資料庫, 在Python資料庫程式設計中,當遊標建立之時,就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法遊標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前遊標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

 
異常 描述
Warning 當有嚴重警告時觸發,例如插入資料是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError 當有資料庫介面模組本身的錯誤(而不是資料庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError 當有資料處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,資料超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非使用者控制的,而是操作資料庫時發生的錯誤。例如:連線意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、記憶體分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤,例如外來鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 資料庫的內部錯誤,例如遊標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程式錯誤,例如資料表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 引數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支援錯誤,指使用了資料庫不支援的函式或API等。例如在連線物件上 使用.rollback()函式,然而資料庫並不支援事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。