如果是沒有python基礎的同學，建議可以直接下載安裝 anaconda，裡面已經集成了各種資料分析所需模組，這裡不做贅述。

下載地址：https://www.continuum.io/downloads/

下面來介紹用python安裝以及利用python的pip安裝各個模組方法，pip 是一個安裝和管理 Python 包的工具，pip作為easy_install的替代品。在CPython直譯器，pypy直譯器，可以很好地工作。

1. Python+numpy

step1：官網下載安裝包；

https://www.python.org/

step2: python環境變數配置；

計算機-屬性-高階系統設定-環境變數-系統變數

找到PATH，點選編輯，加英文分號;在分號後面加上python.exe所在的路徑，點選確定

step3：python安裝驗證

W+R執行cmd,開啟終端，輸入python  
python  

顯示版本資訊表示安裝成功；

**********pip安裝(如python版本自帶pip可跳過，cmd輸入pip可檢視)******************

step4：pip 安裝

首先如上步驟，將pip.exe所在的路徑新增到環境變數path裡，pip檔案預設在python安裝包的script資料夾下

進入cmd後，pip安裝，輸入命令：python -m pip install -U pip  

*******************numpy安裝****************************************************

step5：下載相應版本的numpy安裝包，whl檔案

下載地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy，下載python版本對應的whl，看清表格pyversion一欄，核對清楚版本，否則會報錯不支援平臺

step6：安裝numpy

在以上步驟準確無誤後，進入cmd，進入whl存放路徑。如果whl檔案存放在D盤，則在cmd直接輸入D:   並回車；

此時進入D盤，並輸入命令 cd 具體檔名，進入到whl存在位置，例如輸入：cd D:\Python35\Scripts\    ；

再輸入命令列：pip install numpy的檔名.whl 
 

step7: 匯入numpy模組到python

開啟python.exe，輸入命令列：import numpy 

step8：測試

引用《機器學習實戰》的測試例子：

開啟python.exe；
輸入命令列：random.rand（4,4）  
會返回一個4*4的隨機陣列，因為是產生的隨機數，電腦不同生成的隨機數完全不同。

2.pandas安裝

如果已經安裝了python和pip,則繼續以下步驟：

step1：下載

地址：https://pypi.python.org/pypi/pandas下載對應版本，步驟如上。

step2：安裝

在以上步驟準確無誤後，進入cmd，進入whl存放路徑。如果whl檔案存放在D盤，則在cmd直接輸入D:   並回車；

此時進入D盤，並輸入命令 cd 具體檔名，進入到whl存在位置，例如輸入：cd D:\Python35\Scripts\    ；

再輸入命令列：pip install pandas的檔名.whl  eg:pip instal pandas-0.19.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

step3: 匯入pandas到python

開啟python.exe；

輸入命令列：import pandas 

step4：測試

引用《機器學習實戰》的測試例子：
開啟python.exe
輸入命令列

3安裝matplotlib

其實，安裝這些模組在網速允許的情況下，直接在dos下輸入此命令即可：

python -m pip install matplotlib

這樣是不是特別方便？即，安裝numpy，可以直接輸入 python -m pip install numpy ，同理 pandas安裝。

但是如果在網路環境不是特別好的情況下，請參考下載whl檔案的安裝方法。