樂觀鎖和悲觀鎖理解和應用場景

阿新 • • 發佈：2019-01-10

一、鎖的含義

樂觀鎖：
顧名思義，對當前操作的資料保持一個樂觀的態度，認為不會有其他事務操作修改當前的資料記錄。只有在提交事務更新時，會檢測有沒有被修改。若有則直接選擇retry或定義的操作。例子：hiberante的version版本控制

悲觀鎖：
悲觀鎖認為其他事務會對操作的資料進行修改，所以當查詢時將資料上鎖。若其他事務需要操作該資料則需要等待。例子：資料庫中的行鎖，表鎖。

二、應用場景

樂觀鎖
說應用場景之前，先要明白樂觀鎖是為了防止事務更新丟失。先講一下更新丟失的問題。下面舉個例子說明一下
商品扣庫存的例子：

最終正確的庫存應該為98。而上面發生了更新丟失，所以導致庫存數不正確
為了解決這個問題，可以採用版本號進行控制

三、如何選擇

需要結合這兩種鎖的特點，進行合理的選擇
- 響應速度：選擇樂觀鎖。要麼衝突失敗要麼快速成功。悲觀鎖則需要等待釋放鎖才能被執行
- 衝突頻率：頻率高的話不應選擇樂觀鎖，需要重試好幾次，代價大。而悲觀鎖保證成功率
- 重試代價：若重試代價大則選擇悲觀鎖

樂觀鎖和悲觀鎖理解和應用場景

一、鎖的含義樂觀鎖：顧名思義，對當前操作的資料保持一個樂觀的態度，認為不會有其他事務操作修改當前的資料記錄。只有在提交事務更新時，會檢測有沒有被修改。若有則直接選擇retry或定義的操作

資料庫---通俗理解樂觀鎖和悲觀鎖

mysql資料庫和java中有關樂觀鎖和悲觀鎖的概念以及實現方式在資料庫的鎖機制中,資料庫管理系統(DBMS)中的併發控制的任務是確保在多個事務同時在儲存資料庫中同一資料時不破壞事物的隔離性和統一性以及資料庫的統一性. 樂觀併發控制(樂觀鎖)和悲觀併發控制(悲觀鎖)是在併發操作時控制資料庫

資料庫中樂觀鎖、悲觀鎖、共享鎖和排它鎖的理解

mysql5.6 我們在操作資料庫的時候，可能會由於併發問題而引起的資料的不一致性（資料衝突）樂觀鎖樂觀鎖不是資料庫自帶的，需要我們自己去實現。樂觀鎖是指操作資料庫時(更新操作)，想法很樂觀，認為這次的操作不會導致衝突，在操作資料時，並不進行任何其他的特殊處理（也就

對於Zookeeper中提及的排它鎖、共享鎖和悲觀鎖、樂觀鎖的理解

排它鎖（簡稱X鎖），又稱為寫鎖或獨佔鎖，是一種基本的鎖型別。如果事務T1對資料物件O1加上了排它鎖，那麼在整個加鎖期間，只允許事務T1對O1進行讀取和更新操作，其它任何事務都幫你再對這個資料物件進行任何型別的操作，——直到T1釋放了排它鎖。從上邊講解的排

樂觀鎖和悲觀鎖的理解

相同點:首先兩者都是應對資料訪問時的高併發而進行解決處理的方式。Mysql資料庫的級別鎖表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低；行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高；頁面鎖：開銷和加

白話理解樂觀鎖和悲觀鎖

一、併發控制當程式中可能出現併發的情況時，我們就需要通過一定的手段來保證在併發情況下資料的準

樂觀鎖和悲觀鎖及CAS實現

通信我認行鎖一起 flush expected ges 同步鎖優化樂觀鎖與悲觀鎖　　悲觀鎖：總是假設最壞的情況，每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會阻塞直到它拿到鎖。傳統的關系型數據庫裏邊就用到了很多這種

樂觀鎖和悲觀鎖的區別

condition 就會傳統缺點 net block 判斷 art 性能悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會block直到它拿到鎖。傳統的關系型

mysql的樂觀鎖和悲觀鎖

sim 對比 oracle 方式相同 ssim 不同之間 from 悲觀鎖與樂觀鎖是兩種常見的資源並發鎖設計思路，也是並發編程中一個非常基礎的概念。本文將對這兩種常見的鎖機制在數據庫數據上的實現進行比較系統的介紹。悲觀鎖（Pessimistic Lock）悲觀鎖的

一分鐘教你知道樂觀鎖和悲觀鎖的區別

更新 body ont bsp 悲觀鎖 mis 每次 try spa 言簡意駭,幫助大家理解悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會block直到它

樂觀鎖和悲觀鎖

處理過程覆蓋控制事務大於過程問題修改用戶臟數據悲觀鎖(Pessimistic Locking): 悲觀鎖，正如其名，它指的是對數據被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度，因此，

樂觀鎖和悲觀鎖的區別和使用場合

每次適合頻繁 style 優點獲取數據行數據悲觀鎖取數據一:樂觀鎖（Optimistic Lock）　每次獲取數據的時候,都不會擔心數據會被修改,所以每次獲取數據時都不會進行加鎖。　但是在更新數據的時候,需要判斷該數據是否被別人修改過，如果數據被其他線程修

樂觀鎖和悲觀鎖（不看後悔，看了必懂）

鎖從巨集觀上分類,分為樂觀鎖和悲觀鎖樂觀鎖是一種樂觀的思想,每次獲取資料的時候都不擔心資料會被修改,所以每次獲取資料的時候都不會加鎖,但是在更新的時候需要判斷該資料是否被人修改過.如果資料被其他執行緒修改,則不進行資料更新,否則,更新.由於資料沒有加鎖,期間該資料可以被其他執行緒進行讀寫操

Hibernate 樂觀鎖和悲觀鎖處理事物併發問題

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面試題之——樂觀鎖和悲觀鎖區別

對於樂觀鎖和悲觀鎖的區別及應用，要牢記一句話：讀取頻繁使用樂觀鎖，寫入頻繁使用悲觀鎖本文轉自：https://blog.csdn.net/L_BestCoder/article/details/79298417 一、樂觀鎖(Optimistic Lock) 總是認為不會產生併發

你真的瞭解樂觀鎖和悲觀鎖嗎

前言我在網上查閱了很多關於樂觀鎖和悲觀鎖的介紹和使用場景，大都用這樣的一句話來概括了 - 悲觀鎖：比較適合寫入操作比較頻繁的場景，如果出現大量的讀取操作，每次讀取的時候都會進行加鎖，這樣會增加大量的鎖的開銷，降低了系統的吞吐量。 - 樂觀鎖：比較適合讀取操作

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在單例項JVM中，常見的處理併發問題的方法有很多，比如synchronized關鍵字進行訪問控制、volatile關鍵字、ReentrantLock等常用方法。但是在分散式環境中，上述方法卻不能在跨jvm場景中用於處理併發問題，當業務場景需要對分散式環境中的併發

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mysql 樂觀鎖和悲觀鎖

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聊聊資料庫樂觀鎖和悲觀鎖，樂觀鎖失敗後重試

　　在寫入資料庫的時候需要有鎖，比如同時寫入資料庫的時候會出現丟資料，那麼就需要鎖機制。　　資料鎖分為樂觀鎖和悲觀鎖，那麼它們使用的場景如下：　　1. 樂觀鎖適用於寫少讀多的情景，因為這種樂觀鎖相當於JAVA的CAS，所以多條資料同時過來的時候，不用等待，可以立即進行返回。　　2. 悲觀鎖適用於寫