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【CUDA】安裝的一些坑

推薦先安裝驅動

-如果不安裝驅動,介面解析度會很醜

-官網下載NVIDIA驅動

sudo ./驅動包.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files

-請加上後面的命令,不然會出現重啟後,無限使用者登入的情況

安裝CUDA等

-參考
安裝參考

-這裡面,可以在驅動那一項選no了,因為已經裝過了

tensorflow請按照官網教程安裝

-在安裝後,可能出現pycharm找不到連結庫的情況

-如 .8.so這樣的檔案找不到

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64/

-這樣就可以解決

安裝openGL庫

-ubuntu 16.04對於openGL的支援還是比較充分的,使用freeglut和openGL的基本庫即可實現快速安裝,具體方法如下:
我們使用終端,並輸入以下語句

sudo apt-get install build-essential

安裝OpenGL Library

sudo apt-get install libgl1-mesa-dev

安裝OpenGL Utilities

sudo apt-get install libglu1-mesa-dev

-OpenGL Utilities 是一組建構於 OpenGL Library 之上的工具組,提供許多很方便的函式,使 OpenGL 更強大且更容易使用。

-安裝OpenGL Utility Toolkit

sudo apt-get install libglut-dev

-OpenGL Utility Toolkit 是建立在 OpenGL Utilities 上面的工具箱,除了強化了 OpenGL Utilities 的不足之外,也增加了 OpenGL 對於視窗介面支援。

-注意:在這一步的時候,可能會出現以下情況,shell提示:
Reading package lists… Done
Building dependency tree
Reading state information… Done
E: Unable to locate package libglut-dev

-將上述# sudo apt-get install libglut-dev命令改成# sudo apt-get install freeglut3-dev即可。