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Python製作統計圖形

阿新 • • 發佈：2019-01-10

Python一般使用Matplotlib製作統計圖形，用它自己的說法是‘讓簡單的事情簡單，讓複雜的事情變得可能’。（你說國外的“碼農”咋這麼會說，我就整不出來這工整的句子！）用它可以製作折線圖，直方圖，條形圖，散點圖，餅圖，譜圖等等你能想到的和想不到的統計圖形，這些圖形可以匯出為多種具有出版質量的格式。此外，它和ipython結合使用，確實方便，誰用誰知道！

在Matplotlib裡面經常使用到的是pylab和pyplot，它之間的區別在於pyplot是封裝好的呼叫matplotlib底層製圖庫的介面，製圖時使用者不用關心底層的實現，而pylab則是為了使用者的方便，將numpy和pyplot的功能集中在了一個名稱空間中。這麼解釋，可能還是不太清楚，因此在此次舉個例子：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 import pylab import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pylab.randn(2,3) array([[ 1.22356117, -0.62786477, -0.02927331], [ 1.11739661
, -1.64112491, 2.24982297]]) np.random.randn(2,3) array([[-1.41691502, -1.43500335, -0.68452086], [-0.53925581, -0.18478012, -0.0126745 ]]) pylab.hist([1,1,1,2,3,3]) plt.hist([1,

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