此篇文章沒有記錄什麼有價值的東西，只是列出了目錄。最近沒太多時間關注 python 了。
2013.9 Wes McKinney 著 2014.1 中文第一版，463頁，O'Reilly 第3章，IPython 開發環境 第4章，NumPy基礎 第5章，pandas入門 第6章，資料載入，儲存與檔案格式 第7章，資料規整化：清理、轉換、合併、重塑 第8章，繪圖和視覺化 第9章，資料聚合與分組運算 第10章，時間序列 第11章，金融和經濟資料應用 第12章，NumPy高階應用 附錄A Python語言精要 處理資料物件：結構化資料

• 多維陣列（矩陣）
• 表格型資料（各列欄位可能是字串，數值，日期等）或用製表符，逗號為分隔符的文字檔案
• 通過關鍵列聯絡的多個表
• 間隔平均或不平均的時間序列

不適合 Python 的場景 高頻交易系統對時間要求高。 高併發，多執行緒的應用程式。Python 有個叫全域性直譯器鎖（Global Interpreter Lock, GIL）防止直譯器同時執行多條 Python 位元組碼指令的機制。 PS.Cython 專案可以整合 OpenMP （平行計算的 c 框架） NumPy (Numerical Python) 科學計算基礎包，功能：

• 多維陣列物件 ndarray
• 對陣列執行元素級計算及對陣列執行計算的函式
• 讀寫硬碟上陣列的資料集的工具
• 線性代數運算，傅立葉變換，隨機數生成
• 將 c , c++, Fortran 程式碼整合到 Python 的工具。

c ，Fortran 編寫的庫可以直接操作 NumPy 陣列中的資料，無需進行任何資料複製工作。 pandas 資料分析功能，資料結構和函式支援。DataFrame 物件是面向列（column-oriented）的二維表結構，含有行標和列標。 panel data 面板資料，是計量經濟學中關於多維結構化資料集的一個術語。 20 page 網路資源： 妻子的微店，賣鐵皮石斛 等