Hive部分:行式儲存和列式儲存的比較
行式儲存和列式儲存的比較:
列式儲存(Columnar or column-based)是相對於傳統關係型資料庫的行式儲存(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表:
Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows.
Ø Column-based storage storesa table in a sequence of columns.
行式儲存下一張表的資料都是放在一起的,但列式儲存下都被分開儲存了。所以它們就有了如下這些優缺點:
行式儲存:
優點:資料被儲存在一起了,insert和update更加容易
缺點:選擇(selection)時即時只涉及某幾列,所有資料也都會被讀取
列式儲存:
優點:查詢時只有涉及到的列會被讀取;投影(projection)很高效;任何列都能作為索引
缺點:選擇完成時,被選擇的列要重新組裝,insert/update會比較麻煩
相關推薦
Hive部分:行式儲存和列式儲存的比較
行式儲存和列式儲存的比較: 列式儲存(Columnar or column-based)是相對於傳統關係型資料庫的行式儲存(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表: Ø Row-based storage stores atabl
資料庫為什麼會分為“行式儲存”和“列式儲存”呢?
我們知道 當今的資料處理大致可分為兩大類 聯機事務處理 OLTP (on-line transaction processing) 以及聯機分析處理 OLAP (On-Line Analytical Processing) OLTP 是傳統關係型資料庫的主要應用 用來執行一些基本的、日常的事務處
行式儲存和列式儲存的比較
行式儲存的優點: 同一行資料存放在同一個block塊裡面,select * from table_name;資料能直接獲取出來; INSERT/UPDATE比較方便 行式儲存的缺點: 不同型別資料存放在同一個block塊裡面,壓縮效能不好; select id,name
行式資料庫和列式資料庫區別
行式資料庫: 1.資料是按行儲存的 2.沒有建立索引的查詢將消耗很大的io 3.建立索引和檢視需要花費一定的物理空間和時間資源 4.面對大量的查詢,複雜的查詢,資料庫必須被大量膨脹才能滿足效能需求 列式資料庫: 1.資料是按列儲存的,每一列單獨存放 2.資料既是索引 3.只訪問查詢涉及的列
行儲存和列儲存
列儲存的資料庫更適合OLAP 行儲存的資料庫更適合OLTP 所謂的快只是針對於進行olap操作而言 我們知道,資料在儲存中的基本單位為頁,這也是進行資料讀取時候基本單位,一次讀取就是一次IO操作 以sql server為例,一個數據頁大小為8K,資料頁中儲存的是資料,資料是連續儲存的 那麼我假設如下的
HANA資料庫的行儲存和列儲存
Column-Based andRow-Based Storage in the SAP HANA Database HANA資料庫同時支援行儲存和列儲存。列儲存讀效能好,擁有較高的壓縮比,一些特性如分割槽只適用於列儲存。常用於批量更新的大資料量表。行儲存更新插入效能好,
行式資料庫與列式資料庫的對比
導語:隨著大資料的發展,現在出現的列式儲存和列式資料庫。它與傳統的行式資料庫有很大區別的。 正文: 行式資料庫是按照行儲存的,行式資料庫擅長隨機讀操作不適合用於大資料。像SQL server,Oracle,mysql等傳統的是屬於行式資料庫範疇。 列式資料庫從一開始就是面向大資料環境下資
Scala基礎:閉包、柯里化、隱式轉換和隱式引數
閉包,和js中的閉包一樣,返回值依賴於宣告在函式外部的一個或多個變數,那麼這個函式就是閉包函式。 val i: Int = 20 //函式func的方法體中使用了在func外部定義的變數 那func就是個閉包函式 val func = (x: Int) => x +
資料結構與演算法(二)-線性表之單鏈表順序儲存和鏈式儲存
前言:前面已經介紹過資料結構和演算法的基本概念,下面就開始總結一下資料結構中邏輯結構下的分支——線性結構線性表 一、簡介 1、線性表定義 線性表(List):由零個或多個數據元素組成的有限序列; 這裡有需要注意的幾個關鍵地方: 1.首先他是一個序列,也就是說元素之間是有個先來後到的。
《程式設計珠璣》程式碼之路19:堆的概念和隱式堆實現
堆是用來表示元素集合的一種資料結構,它有兩個性質(大頂堆和小頂堆差異就一個符號,本文不詳細討論): 1:任何節點都小於或等於其子節點的值。 2:最多在最後一層和倒數第二層才有葉節點,而且儘可能靠左側分佈。 以上的性質,使得堆可以實現logn級別的插入和刪除操作,查詢最小值同樣也是logn
BAT面試題9:談談判別式模型和生成式模型?
BAT面試題9:談談判別式模型和生成式模型? https://mp.weixin.qq.com/s/X7zWJCMN7gbCwqskIIpLcw 判別方法:由資料直接學習決策函式 Y = f(X),或者由條件分佈概率 P(Y|X)作為預測模型,即判別模型。 生成
【轉】大數據存取的選擇:行存儲還是列存儲?
stat 系統 余數 聯網 硬件配置 指定 海量數據 都是 運營商 上個月參加了一個雲存儲的技術討論會。這一個月裏,陸續收到幾位同學討論大數據保存和處理的郵件。今天是周末,索性把這個月的交流內容整理寫下來,供各位參考。 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界
行式資料庫與列式資料庫
開發用了很久的Vertica,知道它是“列式資料庫”但一直沒有去研究過列式資料庫的一些特性,現在來總結一下。 列式資料庫是以列相關儲存架構進行資料儲存的資料庫,主要適合於批量資料處理和即時查詢。相對應的是行式資料庫,資料以行相關的儲存體系架構進行空間分配,主要適合於小批量的
佇列的順序儲存和鏈式儲存
佇列的基本概念 1.定義:佇列是隻允許在一端進行插入操作,而在另一端進行刪除操作的線性表。 2.佇列是一種先進先出的線性表,簡稱FIFO。允許插入的一端稱為隊尾,允許刪除的一端稱為隊頭。front指標指向對頭元素,rear指標指向隊尾的下一個位置。當fron
感測器的五種感覺:第一部分:嗅覺、味覺和聽覺
在第一篇文章中的一系列更新“五感感測器”在2011區發表的文章(聲音、視覺、味覺、嗅覺、觸覺),我們將討論在感測器技術,模仿人的嗅覺、味覺和聽覺的進步。本文將重點討論底層感測器的變化以及應用程式是如何增長的,特別是在物聯網出現的情況下。 嗅覺 電化學的鼻子,也被稱為電
線性表、棧、佇列的的順序儲存和鏈式儲存
先概括一下線性表順序儲存和鏈式儲存。 線性表的順序儲存是用一組地址連續的儲存單元依次儲存線性表的資料元素。 線性表的鏈式儲存是用指標將儲存線性表中的資料元素的那些單元依次串聯在一起。 接下來圖片說明。
五大儲存模型關係模型、鍵值儲存、文件儲存、列式儲存、圖形資料庫
也可以認為是五大資料庫儲存模型。 資料庫市場需要細分,行式資料庫不再滿足所有的需求,而有很多需求需要通過本記憶體資料庫和列式資料庫解決,列式資料庫在資料分析、海量儲存、BI這三個領域有自己獨到。 1. 關係型資料庫(行式資料庫) mysql sybase etc 定義:
大資料開發面試部分:Hadoop 中 job 和 task 之間的區別是什麼(大資料開發面試)
JobTracker 是一個 master 服務,軟體啟動之後 JobTracker 接收 Job,負責排程 Job的每一個子任務, task 運行於 TaskTracker 上,並監控它們,如果發現有失敗的 task 就重新執行它。一般情況應該把 JobTracker 部署
AOP實現原理:從指令式程式設計和宣告式程式設計說起
面向方面程式設計(Aspect Oriented Programming,簡稱AOP)是一種宣告式程式設計(Declarative Programming)。宣告式程式設計是和指令式程式設計(Imperative Programming)相對的概念。我們平時使用的程式語言,比
線性表的順序儲存和鏈式儲存差異
線性表的順序儲存和鏈式儲存方式在存讀資料以及插入刪除資料時,時間複雜度不同。順序儲存的典型例子為陣列,鏈式儲存的典型例子為單鏈表。眾所周知,當讀取資料較為頻繁時,我們選擇順序儲存方式,當插入和刪除操作較為頻繁時,我們選擇鏈式儲存方式。接下來,我們將分析這樣做的原因:1.順序儲