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《推薦系統實踐》__第4章__利用使用者標籤資料

目錄

 

4.1 UGC標籤系統的代表應用

4.1.1 Delicious

4.1.2 CiteULike

4.1.3 Last.fm

4.1.4 豆瓣

4.1.5 Hulu

4.2 標籤系統中的推薦問題

4.2.1 使用者為什麼進行標註

4.2.2 使用者如何打標籤

4.2.3 使用者打什麼樣的標籤

4.3 基於標籤的推薦系統

4.3.1 實驗設定

4.3.2 一個最簡單的演算法

4.3.3 演算法的改進

4.3.4 基於圖的推薦演算法

4.3.5 基於標籤的推薦解釋

4.4 給使用者推薦標籤

4.4.1 為什麼要給使用者推薦標籤

4.4.2 如何給使用者推薦標籤

4.4.3 實驗設定

4.4.4 基於圖的標籤推薦演算法

4.5 擴充套件閱讀


4.1 UGC標籤系統的代表應用

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4.1.1 Delicious

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4.1.2 CiteULike

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4.1.3 Last.fm

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4.1.4 豆瓣

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4.1.5 Hulu

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4.2 標籤系統中的推薦問題

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4.2.1 使用者為什麼進行標註

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4.2.2 使用者如何打標籤

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4.2.3 使用者打什麼樣的標籤

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4.3 基於標籤的推薦系統

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4.3.1 實驗設定

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4.3.2 一個最簡單的演算法

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4.3.3 演算法的改進

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4.3.4 基於圖的推薦演算法

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4.3.5 基於標籤的推薦解釋

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4.4 給使用者推薦標籤

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4.4.1 為什麼要給使用者推薦標籤

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4.4.2 如何給使用者推薦標籤

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4.4.3 實驗設定

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4.4.4 基於圖的標籤推薦演算法

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4.5 擴充套件閱讀

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