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Python資料視覺化:頂級繪相簿plotly

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      有史以來最牛逼的繪圖工具,沒有之一
      plotly是現代平臺的敏捷商業智慧和資料科學庫,它作為一款開源的繪相簿,可以應用於Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語言,主要使用的js進行圖形繪製,實現過程中主要就是呼叫plotly的函式介面,底層實現完全被隱藏,便於初學者的掌握。

      下面主要從Python的角度來分析plotly的繪圖原理及方法:

安裝plotly:

      使用pip來安裝plotly庫,如果機器上沒有pip,需要先進行pip的安裝,這裡主要介紹plotly的安裝。

$ pip install plotly 
or
$ sudo pip install plotly or update $ pip install plotly --upgrade

輸出方式:

線上:
      將你的視覺化影象儲存到網站上,便於共享和儲存。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:這裡是plotly網站的使用者名稱和密碼

trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot'
, width=800, height=640) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png') from IPython.display import Image Image('a-simple-plot.png')

離線:
      直接在本地生成視覺化影象,便於使用。

# -*- coding:utf-8 -*-

import plotly.plotly
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Box
( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ) data = [trace] plotly.offline.plot(data) # 離線方式使用:offline

plotly繪圖:

  • 基本圖表:20種
  • 統計和海運方式圖:12種
  • 科學圖表:21種
  • 財務圖表:2種
  • 地圖:8種
  • 3D圖表:19種
  • 報告生成:4種
  • 連線資料庫:7種
  • 擬合工具:3種
  • 流動圖表:4種
  • JavaScript新增自定義控制元件:13種

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