【深度學習基礎-02】概念學習-例子3則
阿新 • • 發佈：2019-01-11
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本部落格基本概念：訓練集、測試集、特徵值、監督學習、非監督學習、半監督學習、分類、迴歸
概念學習：
概念學習是指從有關某個布林函式的輸入輸出訓練中推斷出布林函式。
概念學習舉例子1（教小孩子認識小鳥）：
比如你作為父母，教小孩子認識小鳥。
首先看到鳥後，你教他，這是一隻小鳥
後來他看到一輛車，你告訴他那不是鳥，他預設鳥應該是在天上飛的
後來他看到一個飛機，他說這是不是鳥，你告訴他那是飛機，他覺得鳥應該是活的
...這一步一步小孩子就認識了鳥是什麼，電腦學習過程也是這個過程。
概念學習舉例子2（判斷小明是否“享受運動”）
概念定義在例項（instance）集合，這個集合表示為X。(X:所有可能，天氣、溫度、溼度、鋒利、水溫、預報6個屬性)
待學習的概念或目標函式成為目標概念，記作c。c(x)=1,享受執行，c(x)=0，不享受運動，也可以叫做y
x是每一個例項，就是一行所有，包含最後一列資訊
X是所有例項的集合
學習目標：f: X-->>Y
概念學習舉例子3（美國矽谷房價的學習）
一些基本知識點：
訓練集training set(data) /訓練樣例 training example
訓練集testing set(data) /測試樣例 testing exemple
特徵向量：屬性的集合，附屬一個例項（比如第一行除了最後的“是”，“晴、暖、普通、強、暖、一樣”這就是一個向量）
標記：c(x) ，例項類別的標記
正例和反例
概念有兩大分類：
分類：目標標記為類別型資料（樣例2，觀察最後一列）
迴歸：目標標記為連續性數值（樣例3，觀察最後一列）
監督學習的例子：
研究腫瘤是否良性，特徵值是：腫瘤尺寸+顏色；標記：良性/惡性
- 有監督學習：訓練集有類別標記
- 無監督學習：無類別標記（比如我們並不知道良性還是惡性，只是有特徵值資料集）
- 半監督學習：有類別標記的巡禮集+無標記訓練集