有些事情其實並不複雜，只不過我們沒有關注他，或者說我們沒有很好的關注，我們在用LR做效能測試的時候有一個很重要的指標，響應時間，大家都知道這個指標，也知道這個指標可以在結果分析中哪裡得到，但是又有多少人知道LR給出的這些值是如何得到的呢？今天在這篇我們中我就給大家揭祕這個事情，有的人說你寫這些東西的目的是什麼，要告訴大家怎麼分析效能測試結果嗎，我想關於我寫的東西對於分析效能測試的結果有些幫助吧，但是你要是說他就是效能測試結果分析，我想它還不是吧，廢話不多說我們開始。

在看這篇文章之前我想大家首先要對LR有一定的瞭解，你要知道以下這些內容：

LR中是通過Transaction進行響應時間統計的，Transaction是一組函式，可以在測試指令碼中根據我們要衡量的業務響應時間進行定義，要是大家不瞭解可以參見我寫的一篇關於LR事物的專題：

LR結果分析中給出的響應時間有：最大、平均、最小、標準差、90%幾種，另外包括一個事物平均響應時間的曲線。

LR的響應時間的統計是基於事物的，這些資料可以在結果分析中得到。

最好你對Excel中的函式不陌生

那麼LR結果分析中如何獲得這些響應時間的呢？下面我們開始介紹：

首先LR以時間位移為基準收集所有事物的響應時間，收集的這些資料作為分析的基礎。

將上述收集的資訊進行統計得到最大、平均、最小、標準差、90%的響應時間。以及畫出事務平均響應時間的曲線。

平均響應時間：在事務全部響應時間做平均計算；

最大響應時間：在事務全部響應時間中求MAX

最小響應時間：在事務全部響應時間中求MIN

標準差：在事務全部響應時間資料中做標準差運算

90%響應時間：將事務全部響應時間進行排序然後求90%資料中的最大值；

事物平均響應時間曲線，曲線中點的個數跟取樣時間（可設定）和測試執行時間相關（當然選取的資料是可以設定的，在結果分析過程中可以選擇抽取那段時間的資料）；每個點資料的計算是根據：在取樣時間範圍內所有事物響應時間的平均。

如何驗證上述的情況是對的呢？大家可以用以下的方法：

設定一個LR的測試場景，執行獲得結果資料；

開啟結果分析工具，獲得測試結果；

然後將LR中統計的所有資料匯入到Excel中進行手動分析（具體步驟不說了）；

通過EXCEL中的資料統計功能，統計最大、最小、平均、標準差（可以去網上查他的含義，我不想說，這是數學）、90%的響應時間，然後跟LR結果分析中給出的資料進行比較，你就能驗證你的想法。

這些東西什麼用？你可以說他很有用，當然對於你也可能沒有用，而只看一個熱鬧，那麼對於所有看熱鬧的人來說就當一個樂子吧，對於有用的人來說，你就來著了，具體更深的細節我們可以再討論。