演算法學習筆記之分治演算法
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分治演算法學習筆記 分治演算法思想是一種化繁為簡的演算法思想。往往應用於計算步驟比較複雜的問題，通過將問題簡化而逐步得到結果。 分治演算法基本思想：分治演算法的基本思想是將一個計算複雜的問題
資料結構與演算法學習筆記之後進先出的“桶”
前言 棧最為一種的常用的資料結構，用“桶”來形容最合適不過；今天我們就來學習一下 正文 一、棧的定義？ 1.“後進先出，先進後出”的資料結構。 2.從操作特性來看，是一種“操作受限”的線性表，只可以在一端插入和刪除資料。 二、為什麼需要棧？
演算法學習筆記之——priority queue、heapsort、symbol table、binary search trees
Priority Queue 類似一個Queue，但是按照priority的大小順序來出隊 一般存在兩種方式來實施 排序法（ordered），在元素入隊時即進行排序，這樣插入操作為O(N)，但出隊為O(1) 不排序法（unordered），元素直接插入到後面，出隊時先排序後提取，插入操作為O(1)，出隊為O
資料結構與演算法學習筆記之 複雜度分析
前言： 大家都知道資料結構和英語，就如同程式設計師的兩條腿一樣；只有不斷的積累，學習，擁有了健壯的“雙腿”才能越走越遠；在資料結構和演算法的領域，不得不承認自己就是一隻菜鳥；需要不斷的學習；在學習過程中，經常會有一些自己的看法，和別人獨特的見解；我都會一一做好筆記，以便進步； 正文：複雜度分析
資料結構與演算法學習筆記之 提高讀取效能的連結串列（上）
前言 連結串列（Linked list）比陣列稍微複雜一點，在我們生活中用到最常見的應該是快取，它是一種提高資料讀取效能的技術，常見的如cpu快取，瀏覽器快取，資料庫快取等。今天我們就來學習一下連結串列 正文 一、連結串列的定義？ 1.一種線性表（資料排成像一條線一樣的結構。每個線性表上的資料最多
資料結構與演算法學習筆記之先進先出的佇列
前言 佇列是一種非常實用的資料結構，類似於生活中發排隊，可應用於生活，開發中各個方面，比如共享印表機（先請求先列印），訊息佇列。你想知道他們是怎麼工作的麼。那就來一起學習一下佇列吧 正文 一、佇列的定義？ 1.一種先進先出的線性表 2.只允許入棧 push()和出棧 pop() 在後端（稱
資料結構與演算法學習筆記之高效、簡潔的編碼技巧“遞迴”
前言 盜夢空間想象大多數人都看過：電影講述的是主人公諾蘭進入希裡安·墨菲夢境植入想法的行動。為了向希裡安·墨菲夢植入理念，影片進入四層夢境，即所謂：“夢中的夢中 夢中人的夢中”。 有一對兔子，每隔三個月會產下一對小兔子，小免子每隔三個月，也會產生新的一對免子，問36個月後，共有多少對兔子。 諸如此類：其
資料結構與演算法學習筆記之如何分析一個排序演算法？
前言 現在IT這塊找工作，不會幾個演算法都不好意思出門，排序演算法恰巧是其中最簡單的，我接觸的第一個演算法就是它，但是你知道怎麼分析一個排序演算法麼？有很多時間複雜度相同的排序演算法，在實際編碼中，那又如何選擇呢？下面我們帶著問題一起學習一下。 正文 一、常見經典的排序方法 （圖片來自於一畫素）
資料結構與演算法學習筆記之 適合大規模的資料排序
前言 在資料排序的演算法中，不同資料規模應當使用合適的排序演算法才能達到最好的效果，如小規模的資料排序，可以使用氣泡排序、插入排序，選擇排序，他們的時間複雜度都為O（n2），大規模的資料排序就可以使用歸併排序和快速排序，時間複雜度為O（nlogn）。今天我們就來看一下歸併排序和快速排序。 正文
資料結構與演算法學習筆記之為用於高考名次排序的排序演算法
前言 在高考結束以後，所有人都在等著成績，政府部門面對幾百萬的資料，你知道他們是怎麼算名次的麼？上一次學到遞迴排序以及快排，確實，用他們可以實現，可是他們的時間複雜度最低都是O（nlogn）。今天我們來看看有沒有更快捷的排序方法？ 正文 桶排序 原理： 將需要排序的資料分到幾個有序的
演算法學習筆記之遞推演算法
遞推演算法學習筆記遞推演算法思想： 遞推是一種理性思維模式的代表，根據已有的資料和關係，逐步推導而得到結果。適合有著明顯公式規律的場合。遞推演算法的執行過程：1) 根據已知的結果和關係，
演算法學習筆記之遞迴演算法
遞迴演算法學習筆記遞迴演算法的基本思想： 遞迴演算法就是在程式中不斷反覆呼叫自身來達到求解問題的方法。使用遞迴演算法可以簡化程式碼編寫，提高程式的可讀性。重點是呼叫自身，要求待求解的問題能
演算法學習筆記之百錢買百雞問題
百錢買百雞的問題算是一套非常經典的不定方程的問題，題目很簡單：公雞5文錢一隻，母雞3文錢一隻，小雞3只一文錢， 用100文錢買一百隻雞,其中公雞，母雞，小雞都必須要有，問公雞，母雞，小雞要買多少隻剛好湊足100文錢？ 我們可以設公雞為x，母雞為y，小雞為z，可
演算法學習筆記之計算幾何--平面凸包
Introduction 凸包（Convex Hull）是計算幾何中的一類極其重要的問題，計算幾何中的很多問題都可以轉化為凸包問題來解決。 直觀的來講，凸包就像是在一塊釘有若干個釘子的木板上撐開一根橡皮筋來講所有釘子圍起來一樣。 構造凸包的演算法可謂汗
演算法學習筆記之尋找第1500個醜數
最近在閱讀《演算法新解》（劉新宇 著），書寫得很不錯，推薦程式們閱讀。前言中有個例子，是尋找第1500個醜數，所謂醜數是指僅含2、3、5這三個素因子的自然數。作者在書中給出了虛擬碼。作為練習，記錄下自己的程式碼。 一、暴力查詢法 演算法思路 ：迭代每個自然數，逐一判斷是否是
普通平衡樹學習筆記之Splay演算法
# 前言 今天不容易有一天的自由學習時間，當然要用來“學習”。在此記錄一下今天學到的最基礎的平衡樹。 ## 定義 平衡樹是二叉搜尋樹和堆合併構成的資料結構，它是一 棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。 這裡僅僅說明一下平衡樹中的$Splay$演算法 ##
演算法學習筆記：Kosaraju演算法
`Kosaraju`演算法一看這個名字很奇怪就可以猜到它也是一個根據人名起的演算法，它的發明人是`S. Rao Kosaraju`，這是一個在圖論當中非常著名的演算法，可以用來拆分**有向圖當中的強連通分量**。 ## 背景知識 這裡有兩個關鍵詞，一個是有向圖，另外一個是強連通分量。有向圖是它的使用
學習筆記之——基於深度學習的目標檢測演算法
國慶假期閒來無事~又正好打算入門基於深度學習的視覺檢測領域，就利用這個時間來寫一份學習的博文~本博文主要是本人的學習筆記與調研報告（不涉及商業用途），博文的部分來自我團隊的幾位成員的調研報告（由於隱私關係，不公告他們的名字了哈~），同時結合
機器學習筆記之（7）——聚類演算法
對於監督學習，訓練資料都是事先已知預測結果的，即訓練資料中已提供了資料的類標。無監督學習則是在事先不知道正確結果（即無類標資訊或預期輸出值）的情況下，發現數據本身所蘊含的結構等資訊。 無監督學習通過對無標記訓練樣本的學習來尋找這些資料的內在性質。 聚類的目標是發現數據中自然形成的分組，使得每
JUC學習筆記之模擬CAS演算法——03
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